斯坦福大学研究团队最新推出的JudgeLRM模型家族，通过强化学习训练机制在复杂推理评判任务中展现出突破性性能。该技术采用与标准监督微调（SFT）截然不同的训练范式，在需要深度逻辑分析的评估场景下，其综合表现显...

DeepSeek近期推出的分布式文件系统（DFS）凭借其高性能、高可靠性和可扩展性，成为业界关注的焦点。该系统采用先进的分布式存储架构，支持海量数据的高效管理与快速访问，特别适用于AI训练、大数据分析等场景。DeepS...

近日，DeepSeek宣布将逐步推进其推理引擎的开源计划，这一举措旨在推动AI技术的普及与创新。DeepSeek推理引擎以其高效的模型推理能力和低延迟特性，在业界广受关注。开源后，开发者将能够自由访问和优化该引擎，进一...

Unsloth团队针对DeepSeek最新R1模型成功开发出创新量化方案，其核心突破在于将混合专家（MoE）层压缩至惊人的1.58bit，同时通过动态量化技术保持其他模块在4-6bit精度。研究发现，模型Tokenizer的特殊结构为量化带来...

McGill-NLP实验室推出的Nano Aha Moment项目在GitHub开源，该项目通过极简架构实现高性能深度学习训练——仅需单个文件和一块GPU即可完成从零开始的完整参数调优，并复现了DeepSeek R1-Zero模型的训练范式。这一突破性...

DeepSeek最新研究论文《Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling》提出了一种创新方法，通过推理时缩放技术优化奖励模型，从而引导更强大的推理模型生成。该技术标志着这家中国初创公司的一项战略布...

人工智能领域迎来重要技术突破，Perplexity公司近日在GitHub开源了其混合专家系统(MoE)的核心计算库Pplx Cuda Kernels。这套基于CUDA的高性能计算内核在实际测试中展现出显著优势，在大规模运算场景下性能超越知名AI...

DeepSite是由DeepSeek提供技术支持的创新型开源画布工具，专为‘氛围编码（vibe coding）’场景设计，其革命性在于能实时更新应用程序——当系统编写代码的同时，用户可即时看到应用界面的动态变化。该平台通过深度集成A...