随着GPU在高性能计算领域的广泛应用，CUDA编程已成为加速计算任务的关键技术。对于Python开发者而言，掌握CUDA编程不仅可以提升计算效率，还能在深度学习、科学计算等领域发挥重要作用。本文将介绍如何利用NVIDIA的C...

一项名为HipScript的新技术允许用户直接在浏览器中运行CUDA代码，这得益于WebAssembly和WebGPU的强大支持。CUDA是由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，通常用于执行GPU加速的计算任务。HipScript的出现，打破了传...

在最新的性能对比测试中，MI300X、H100和H200三款GPU在训练任务上的表现引起了业界的关注。测试结果显示，尽管MI300X在某些领域表现出色，但在CUDA生态下，NVIDIA的H100和H200 GPU依然展现出了强大的竞争力。CUDA作...

CuPy是一个基于GPU的数组库，旨在为高性能计算提供与NumPy和SciPy兼容的API。它的设计使得用户能够在GPU上高效地执行数值计算，从而显著提升计算速度。CuPy采用了CUDA编程模型，支持多种GPU加速功能，包括矩阵运算、...

近日，开源社区推出了一款名为LibreCUDA的软件，可以在Nvidia GPU上启动CUDA代码，而无需专有运行时。这个软件是一个开源项目，由来自西班牙和台湾的开发者共同创建，并受到了Nvidia公司的支持。LibreCUDA的目标是为...

NVIDIA的CUDA是一种广泛使用的GPU编程框架，但是它只能在NVIDIA GPU上运行。然而，一家名为Nek5000的研究团队近日发现了一种方法，在AMD GPU上运行未经修改的CUDA代码。他们使用了名为“ROCm”，即Radeon开放计算平台...

Spectral Compute公司近日推出了SCALE——一个通用并行图形处理单元（GPGPU）编程工具包。SCALE的主要创新之处在于它能够使得使用CUDA语言编写的程序原生编译运行在AMD的GPUs上。这个工具包接受现有的CUDA程序代码，作...

Hazy研究团队最新推出一款名为ThunderKittens的CUDA DSL，旨在帮助开发者更简单、更高效地编写CUDA内核。据了解，该团队已经用这款新工具编写了flash attention模块，结果表明其运行速度比原版本快了30%，而且仅需10...