随着GPU加速计算在数据科学和机器学习领域的广泛应用，CUDA编程已成为开发者必须掌握的技能之一。本文为熟悉Python编程的开发者提供了一份详尽的CUDA编程入门指南。文章首先介绍了CUDA的基本概念，包括线程、块和网...

随着GPU在高性能计算领域的广泛应用，CUDA编程已成为加速计算任务的关键技术。对于Python开发者而言，掌握CUDA编程不仅可以提升计算效率，还能在深度学习、科学计算等领域发挥重要作用。本文将介绍如何利用NVIDIA的C...

CuPy是一个基于GPU的数组库，旨在为高性能计算提供与NumPy和SciPy兼容的API。它的设计使得用户能够在GPU上高效地执行数值计算，从而显著提升计算速度。CuPy采用了CUDA编程模型，支持多种GPU加速功能，包括矩阵运算、...

近期，Andrei Karpathy推出了一个名为llm.c的项目，该项目展示了如何使用C和CUDA编程语言来训练大型语言模型（LLM）。这一创新方法避免了对PyTorch等大型深度学习框架的依赖，尤其是其所需的250MB以上的资源。这种训...