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2023-08-14 talkingdev

信息革命将为智能带来巨大变革

信息革命将会像工业革命一样,为能源带来了变革。大部分工作过去是由肌肉完成的,现在已经不是了-很快,大部分思考也将不再由大脑完成。这种变革不会一夜之间发生,但已经开始了。更多的智能将带来新的技巧,但这些...

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2023-08-11 talkingdev

论文:通过在上下文中学习提升Llama-2模型的性能

在一篇新的研究报告中,研究人员在聊天式提示中通过检索9个演示示例,使用预训练的Llama-2语言模型进行了在上下文中的学习。这种方法并没有改变模型的权重,但它使得与文本达芬奇-003模型相比,赢率增加了7倍,使其...

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2023-08-10 talkingdev

从零开始训练Llama:一步步指导TinyShakespeare

本文将详细介绍如何使用Llama论文来训练TinyShakespeare。Llama是一个新型的人工智能训练模型,具有高效和精准的特性。TinyShakespeare是一个文本生成模型,其设计目标是模仿莎士比亚的写作风格生成文本。本指南将带...

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2023-08-10 talkingdev

提升计算机视觉学生网络的方法开源

深度神经网络在计算机视觉领域有着出色的表现,但是更快的推理时间是必要的。这篇论文介绍了一种新的Inter-Class Similarity Distillation方法和一种Adaptive Loss Weighting策略,能够更好地从老师网络向学生网络传...

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2023-08-09 talkingdev

新型图像增强方式:双聚合变换器(DAT)开源

研究人员已经开发出一种新的方法,叫做双聚合变换器(DAT),该方法通过空间和通道注意力来提升图像的超分辨率效果。DAT使用了诸如自适应交互模块和空间门前馈网络等特殊工具,其性能优于当前的其他方法。空间和通道...

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2023-08-08 talkingdev

无分类器引导在HF变压器中的应用(GitHub拉取请求)

无分类器引导是一种引导模型生成的方式。它在图像生成中得到了广泛的应用。同时,它对于文本也同样适用,如今已被纳入Hugging Face模型的`.generate()`方法中。无分类器引导的工作原理是通过对模型的输出进行引导,...

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2023-08-07 talkingdev

LISA推出推理分割技术 - LLMS

图像分割是一种将图像中属于对象的每个区域进行标记的过程,这比传统的分类问题要复杂得多。而且,如果没有预定义的对象列表,进行通用分割将是一项挑战。包含某些世界表示的语言模型可以为分割提供巨大的推动力。LI...

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2023-08-07 talkingdev

制造TPU的公司开启了新的芯片业务

近段时间来,大家在讨论的焦点主要集中在计算瓶颈问题上。这通常意味着创业者们将深入研究找出解决方案。一家新公司正在试图制造专门的Transformer芯片。我们希望这种芯片不仅可以用于推断,还能应用于训练。虽然这...

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