信息革命将会像工业革命一样，为能源带来了变革。大部分工作过去是由肌肉完成的，现在已经不是了-很快，大部分思考也将不再由大脑完成。这种变革不会一夜之间发生，但已经开始了。更多的智能将带来新的技巧，但这些...

在一篇新的研究报告中，研究人员在聊天式提示中通过检索9个演示示例，使用预训练的Llama-2语言模型进行了在上下文中的学习。这种方法并没有改变模型的权重，但它使得与文本达芬奇-003模型相比，赢率增加了7倍，使其...

本文将详细介绍如何使用Llama论文来训练TinyShakespeare。Llama是一个新型的人工智能训练模型，具有高效和精准的特性。TinyShakespeare是一个文本生成模型，其设计目标是模仿莎士比亚的写作风格生成文本。本指南将带...

深度神经网络在计算机视觉领域有着出色的表现，但是更快的推理时间是必要的。这篇论文介绍了一种新的Inter-Class Similarity Distillation方法和一种Adaptive Loss Weighting策略，能够更好地从老师网络向学生网络传...

研究人员已经开发出一种新的方法，叫做双聚合变换器（DAT），该方法通过空间和通道注意力来提升图像的超分辨率效果。DAT使用了诸如自适应交互模块和空间门前馈网络等特殊工具，其性能优于当前的其他方法。空间和通道...

无分类器引导是一种引导模型生成的方式。它在图像生成中得到了广泛的应用。同时，它对于文本也同样适用，如今已被纳入Hugging Face模型的`.generate()`方法中。无分类器引导的工作原理是通过对模型的输出进行引导，...

图像分割是一种将图像中属于对象的每个区域进行标记的过程，这比传统的分类问题要复杂得多。而且，如果没有预定义的对象列表，进行通用分割将是一项挑战。包含某些世界表示的语言模型可以为分割提供巨大的推动力。LI...

近段时间来，大家在讨论的焦点主要集中在计算瓶颈问题上。这通常意味着创业者们将深入研究找出解决方案。一家新公司正在试图制造专门的Transformer芯片。我们希望这种芯片不仅可以用于推断，还能应用于训练。虽然这...