英国的AI硬件公司Graphcore近日发布了一款优秀的Pytorch库，使得在fp8中进行训练变得异常简单且稳定。这只需要一个模型封装器和torch编译器。Graphcore以其创新的机器智能处理器（IPU）而闻名，现在他们在深度学习训...

名为“汇总一切”的产品是一款免费且开源的AI摘要器，无论是任何文本、文章，还是歌曲，它都可以进行有效的摘要。这款工具利用先进的人工智能技术，通过对输入的文本进行深度学习和理解，生成简洁、精炼的摘要。作为一...

DeepMind最近推出了一款名为SynJax的新工具，该工具被设计为处理结构概率分布，如树、序列、分割、对齐等对象上的概率。SynJax的出现，无疑为我们在处理这类问题上提供了更多的便利。该工具不仅包含了许多实用的工具...

您现在可以在自定义数据上微调gpt-3.5-turbo模型了。微调后的模型完全属于您，且不会利用您的数据训练其他模型。这种方法可以大大降低成本、提升控制性，并改善整体性能。此外，GPT-4的微调功能也将在今年秋季推出。

对于大多数大型语言模型（LLM）应用，微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成（RAG）可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例，而RAG则涉及查询向量数据库，获取LLM未经训练的信息。这意味着，我...

关键点检测就像在图片中找到特定的点，以创建3D图像。一项名为DeDoDe的研究以全新、更优的方式找到这些点，确保他们在不同的视角中匹配，并提升3D图像的创建质量。关键点的定位和识别在3D图像的构建过程中起着至关重...

强化学习可能是当前对齐大型语言模型（甚至视觉模型）最好的工具。然而，当你需要大量的人类数据来训练一个奖励模型时，这就成为了一项挑战。如果你可以只使用“提示”呢？这是RLCF（强化学习计算框架）趋势的又一绝佳...

在一张图片中，计算机有时会将同一对象识别为多个。现在，一个新的项目开发出一种方法，帮助计算机识别并聚焦于对象的单一完整版本。这种方法的出现，将对计算机视觉和图像理解能力的提升起到关键作用，不仅可以优化...

虚拟试穿任务，即将一图像上的衣物转移到另一图像，尤其在更高分辨率下，这项任务具有挑战性。许多方法使用生成对抗网络（GAN）。然而，本文介绍的解决方案DCI-VTON，采用了一种结合了样例基础修复和变形模块的扩散...

图像生成是人工智能技术的一个重要应用场景，而如何更好地控制其生成过程，是业界一直在探索的问题。最佳开源模型SDXL，推出了其ControlNet版本，通过利用边缘来调整最终输出，为图像生成提供了新的解决方案。SDXL C...