像GPT-3这样的大型语言模型之所以聪明，是因为它们从大量数据中学习。那么，当新的信息与它们已经知道的信息冲突时，它们会如何反应呢？研究人员发现，这些模型可能会感到困惑，并给出错误的答案，尤其是当它们面临...

Writer正在研发一款“全栈”生成型AI平台，专为企业服务。近日，该公司成功获得ICONIQ Growth领导的1亿美元B轮融资，该资金将用于推进其“行业特定”的文本生成AI模型的研发。在竞争激烈的市场中，Writer以非版权商业写...

科研人员已经开发出一种新的模型，名为HAMUR，以改进模型在多个主题或领域（如音乐、书籍或电影）中的推荐方式。与旧的方法混淆这些领域之间的信息不同，HAMUR采用了一种特殊的技术，使数据保持独立且更具灵活性。这...

研究人员已经找到一种方法，通过使用名为校正流（Rectified Flow）的技术，加快将文本转化为图像的过程。校正流技术是一种新颖的方法，它可以加速和优化图像的生成过程。这种方法凭借其高效的性能，为文本到图像的快...

最近，MLCommons推出了一项新的基准测试，用于评估顶级硬件运行AI模型的速度。在这次的评估中，Nvidia和Intel分别获得了第一和第二的位置。这项测试的发布，不仅为科技界提供了一个公平、公正的评估标准，也为消费者...

个性化服务的概念超越了我们在购物方面的认识，这一点非常吸引人。本文将详细分析这个领域的机会以及已经在这个领域活跃的一些公司。个性化服务的概念正在日益扩大，人们对于在线消费者服务的需求也日益增长。越来越...

本研究的作者们已经创建了一种方法，用以测试视觉语言模型对于他们所看到的内容进行逻辑思考的能力。视觉语言模型是一种结合了计算机视觉和自然语言处理的技术，它能理解和解释图片中的内容。然而，这种模型在理解和...

语言模型推理通常较慢，因为这些模型的运行严重依赖内存。为了解决这一问题，人们引入了使用较小的草稿模型进行推测性解码，以“提前”提供给大模型的建议。这种方法效果不错，但实现起来复杂，且寻找一个好的草稿模型...

本文探讨成功工程师的习惯，并解释了这些习惯如何使得这些工程师更加成功。例如，坚持一致的编码标准和风格，使代码更易于阅读和理解，至少在一个领域拥有深入的专业知识，良好的自我营销。本文深入探讨了编码习惯以...

ResFields是一种新型的神经网络，擅长理解随着时间变化的复杂3D场景。通过添加名为‘时间残差层’的组件，它能够处理更多的信息，同时保持准确性。时间残差层的引入，使ResFields在处理大量信息时，不仅能够准确识别3D...