Meta AI最新推出的Segment Anything Model(简称SAM)是计算机视觉领域的一个重要的基础模型,该模型在图像分割方面表现出色,但在某些特定领域中却显得力不从心。为了解决这个问题,Meta AI推出了一项新的项目,即A...
Read More浮点精度的降低能够提高训练速度,但可能会导致不稳定的现象。最新的研究论文展示,通过新的装包格式FP6-LLM,可以在不引发常见不稳定性或由于尝试不当引发的训练速度下降的情况下,实现全张量核心的利用。这一突破...
Read More近日,一个新的角色控制框架被引入市场。这个框架采用了运动扩散概率模型,能够根据用户动态命令产生各种各样高质量的动画,并能立即做出反应。这一技术的引入为动画制作行业带来了新的可能性,改变了传统的角色控制...
Read More研究人员已经引入了一种新颖的数据集和方法,用于改善视频中的线条移除问题,这是电影和电视节目中常见的视觉效果挑战。他们设计的冗余感知技术能够通过分析视频中的多余信息,找出重复的模式和结构,从而实现更精准...
Read MoreFaces.js是一个全新的JavaScript库,它可以帮助用户轻松地生成基于向量的卡通人脸。该库使用了机器学习算法来自动生成面部特征,包括眼睛、嘴巴、鼻子和头发等。用户可以通过简单的API调用来自定义人脸的各种属性,...
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Read MoreDatabricks Mosaic团队在语言模型训练领域不断创新。在最近的一篇文章中,他们讨论了用于fp8训练的训练技术栈,以及通过降低精度所带来的一些优势。fp8作为一种新兴的计算精度格式,能够在保持足够精度的同时,大幅...
Read More苹果即将发布的iOS 18操作系统为用户带来了新的个性化体验。尽管主屏幕上的应用程序图标可能仍将被限制在不可见的网格系统中,但用户将能够自由创建空白区域、行和列,从而调整图标之间的间隔。这一更新意味着用户可...
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Read More近期研究表明,人工通用智能(AGI)的发展可能并未如预期那般顺利。尽管投入了更多的资源,像GPT-4这样的大型语言模型(LLMs)却表现出硬件扩展的极限,收益递减的现象。这意味着,随着模型规模的扩大,其性能提升的...
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