Meta的应用强化学习团队推出了Pearl (GitHub Repo)，这是一个生产级别的强化学习AI代理库。Pearl是一个Python库，它提供了各种强化学习算法，包括DQN、DDPG、TD3、SAC等等。Pearl还提供了基本的数据结构和一个可扩展...

Jay Hack已为自动化软件开发的一些非常惊人的技术筹集了大量资金。它将Jira板连接到GitHub PR以进行自动化工程。

随着强大的新视觉模型的出现，许多团队正在尝试构建使用视觉与Web元素交互的代理程序。Tarsier工具包介绍了一套标准工具（例如元素标记），您可以使用任何视觉系统来理解网页并执行操作。它还包括用于非视觉语言模型...

受 Actor 框架的启发，这个轻量级的 Python 库使得创建基于 LLM 动力的代理变得非常容易。Langroid 多智能体编程框架（Langroid multi-agent programming framework）最近发布了他们的 GitHub Repo，使得该项目的开...

ToRA是一系列工具集成的推理代理人，旨在通过与工具交互来解决具有挑战性的数学推理问题。通过与定理证明器、计算机代数系统等工具进行交互，ToRA能够发现新的证明策略，并在证明过程中自动应用这些策略。目前，ToRA...

近日，一种名为ReactAgent的试验性自主代理在GitHub上发布了它的最新版本，该代理利用GPT-4从用户故事中生成和组合React组件。ReactAgent的目标是使React开发更高效，使开发人员在开发过程中更多地关注业务逻辑而不...

近日，研究人员开源了名为AgentTuning的GitHub仓库。该仓库提供了一种新的方法来调整语言模型。这种方法通过多个智能体任务中的交互轨迹来训练和调整语言模型，从而更好地适应不同的任务和场景。这种方法可以提高语...

OpenAgents是一款用于编写语言模型插件的框架，它为用户提供了完全的控制权。该框架可以帮助用户快速构建自己的语言模型，同时具备高度的灵活性和可扩展性，用户可以根据自己的需求自由地进行定制和扩展。OpenAgents...

NVIDIA Research开发了Eureka，这是一种由OpenAI的GPT-4驱动的AI代理，可以自主地对机器人进行复杂任务的训练。该代理使用了深度学习技术，可以逐步地引导机器人完成任务。通过Eureka，机器人可以在没有人类干预的情...

XAgent是一个开源的实验性LLM驱动的自主代理工具，可以自动解决各种任务。该工具利用深度学习算法，训练出一个自主学习的模型，可以在不同的环境中自动适应并完成任务。XAgent提供了丰富的API接口，可以与其他工具无...