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2023-08-30 talkingdev

论文:利用扩散模型提升安全性:DiffSmooth模型稳健新纪元

科研人员正在探索一种名为“扩散模型”的新方法,以增强已进行训练的模型的强度。这种新方法被命名为“DiffSmooth”,通过使用扩散清理数据,然后利用特殊的平滑过程让模型变得更加可靠。这一创新方法的提出,意味着我们...

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2023-08-30 talkingdev

开源工具DSPy:可提升语言模型的理解和学习能力

GitHub近日发布了新工具DSPy,这是一套简洁的Python模块集,能够统一调动和微调语言模型(LMs)的技术,并通过推理和工具/检索增强来改进它们。DSPy的设计理念是使得这些复杂的技术可以通过简洁的代码实现,同时也使得...

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2023-08-30 talkingdev

LangFuse开源:LLM应用的观察和分析解决方案

LangFuse是一种为LLM(低延迟的消息)应用设计的开源可观察性和分析解决方案。它主要针对生产环境使用,但也有一些用户在本地开发他们的LLM应用时使用。LangFuse的主要目标是提供实时的、深入的、可操作的见解,以帮...

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2023-08-30 talkingdev

适应性计算阅读清单,探索属于你的模型运算选择

适应性计算是一种模型可以选择对于给定任务应使用多少计算(例如,使用多少参数)的理念。这可能包括基于搜索的采样方法或专家模型的混合。这个阅读清单正在积极维护并且非常详尽。适应性计算的概念更新迅速,这个阅...

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2023-08-30 talkingdev

Quora的Poe引入机器人搜索及企业套餐功能

Quora的AI聊天机器人产品Poe近期完成了一次重要的更新,新增了自定义机器人搜索功能和面向企业用户的高级套餐服务。通过新的搜索功能,用户可以更方便快捷地找到定制化的机器人,以满足具体的需求和偏好。另外,针对...

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2023-08-30 talkingdev

谷歌推出难以察觉但易于检测的SynthID水印

谷歌最近推出了名为SynthID的水印技术,该技术旨在使人类视觉难以察觉到图像中的水印,但对于检测工具而言却可以轻易发现。这种方式可为我们提供一种可靠的方法,以确定哪些图像是由人工智能生成的。这是谷歌在人工...

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2023-08-30 talkingdev

持续监控WebAssembly代码的Observe工具开源

Observe是一个开源工具,它可以在运行时内部对WebAssembly代码进行连续监控。

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2023-08-30 talkingdev

StringZilla:快速字符串排序、搜索、拆分和洗牌的库

StringZilla是一个用于快速字符串排序、搜索、拆分和洗牌的库。它可以处理Python和C中的长字符串和多GB文件。StringZilla使用简单的启发式算法和超标量代码来实现惊人的速度(在物联网设备上达到4.5 GB/s)。

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