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2023-09-15 talkingdev

MoEs模型在参数效率上的极限突破

混合专家模型(MoEs)是一种增加模型容量的有效方法,同时不会增加每个令牌的运行时间。然而,让它们快速运行并进行微调仍然具有一定的难度。最新研究发现,如果你能有效地修改密集模型参数,以配合MoEs的微调,就能...

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2023-09-15 talkingdev

论文:无需训练即可对齐语言模型,效果提升至81%

对齐技术有助于使语言模型更有用且无害。虽然有时可能会损害性能,但总的来说,这是一项正面的技术。对齐是昂贵的,需要大量的对齐数据。然而,如果您允许模型在生成后评估自身的输出并进行回溯,它可以提高冻结模型...

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2023-09-15 talkingdev

构建基于RAG的LLM应用程序的全面指南

最近发布的GitHub仓库为开发者提供了一份详尽的指南,指导如何构建基于RAG(Retrieval Augmented Generation)的LLM(Language Learning Machine)应用程序。该指南详细介绍了从设计到实施的全过程,包括选择合适的...

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2023-09-15 talkingdev

开源新数据集助力识别伪造名人照片

DeepFakeFace (DFF) 是一个由先进技术生成的伪造名人照片的集合,旨在帮助我们更好地区分真实照片和伪造的照片。这个数据集集合了大量的伪造名人照片,这些照片的制作都运用了尖端的科技,如深度学习和人工智能等,...

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2023-09-15 talkingdev

MLPerf结果强调了生成AI和存储的日益重要性

MLPerf发布了两个基准测试套件的结果:MLPerf Inference v3.1和MLPerf Storage v0.5。前者显示了创纪录的参与度和性能提升,后者评估了机器学习训练工作负载的存储系统性能。推理基准测试套件引入了一个大型语言模型...

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2023-09-15 talkingdev

Patronus AI获得300万美元种子轮融资,提升企业对LLMs的信心

Patronus AI近日宣布获得由Lightspeed领投的300万美元种子轮融资,该团队计划构建真实世界评分体系,以帮助企业理解LLMs(大型语言模型)的实用性。在当前,大型语言模型在企业中的应用越来越广泛,然而,将其真正落...

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2023-09-15 talkingdev

微软开源名为EvoDiff的生物信息学AI模型

微软近日开源了一种名为EvoDiff的新型人工智能模型。该公司声称,只需给定一个蛋白质序列,这种AI模型就能生成高保真度、多样性的蛋白质。EvoDiff模型标志着人工智能技术在生物信息学领域的重大突破和应用。微软通过...

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2023-09-15 talkingdev

使JPEG与深度学习的优化相得益彰

JPEG图像无处不在,但由于在训练过程中无法轻松调整,所以它们与深度学习的兼容性并不好。这个项目回顾了现有的解决方案,并提出了一种新的方法,可以解决这些问题,使JPEG图像完全可调整且与深度学习系统兼容。JPEG...

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