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2023-09-19 talkingdev

为何现在对AI进行监管还为时过早?

本文主张,我们应该等待对AI进行监管,因为监管往往会导致竞争和生产的减少,经济效益的海外转移,以及行业从以用户为中心转变为以政府为中心。虽然AI的发展速度令人瞩目,引发了人们对于隐私、安全和道德等方面的担...

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2023-09-19 talkingdev

论文:当LLM遇到外部冲突数据引发的智能混乱

像GPT-3这样的大型语言模型之所以聪明,是因为它们从大量数据中学习。那么,当新的信息与它们已经知道的信息冲突时,它们会如何反应呢?研究人员发现,这些模型可能会感到困惑,并给出错误的答案,尤其是当它们面临...

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2023-09-19 talkingdev

更高效的微调视觉变换器

对预训练的视觉模型进行特定任务的微调,通常需要大量额外的计算能力。然而,研究人员已经提出了一种名为“显著通道调整”(SCT)的方法,这种方法可以智能地选择模型中需要微调的部分,使用的额外设置要远少于其他方...

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2023-09-19 talkingdev

论文:新型语言模型目标采用捆绑嵌入加速训练

通常情况下,语言模型的输入和输出嵌入层是捆绑在一起的。然而,如果您将输入嵌入与模型内部的其他嵌入捆绑在一起,并使用对比损失,您可以在实际运行时间和最终基准准确度上获得显著改善的性能。这种方法的关键在于...

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2023-09-19 talkingdev

e-NeRF:更出色的3D模型构建

事件相机具有一些独特的优点,如低功耗和快速响应时间,但在创建详细的3D模型方面却面临挑战。现在,研究人员引入了一种新方法——强大的e-NeRF,这种方法使得这些相机在构建3D模型方面表现得更好,即使在快速运动或光...

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2023-09-19 talkingdev

打破维度界限:2D与3D图像创作的无缝融合

科研人员已经找到了一种方法,使得2D和3D技术能够无缝地协同工作,以实现更优秀且更具灵活性的设计。这种新的技术能够打破传统的维度界限,为图像设计领域带来革新性的突破。不仅如此,该方法还能大大提高图像设计的...

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2023-09-19 talkingdev

为何开源AI将赢得未来

开源的人工智能(AI)模型相比之下,对于专有模型有着显著的优势。对于大多数AI应用而言,控制能力、定制性、透明度和信任度比高级推理能力更为重要。AI原生公司应该专注于拥有他们的核心模型,而不是将他们的智能层...

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2023-09-19 talkingdev

Databricks完成5亿美元融资,估值飙升至430亿美元,市场低迷中展现亮眼表现

尽管市场普遍存在融资减缓的情况,但Databricks最近在I轮融资中成功筹集了超过5亿美元,使其估值飙升至430亿美元。其中,T. Rowe Price、摩根士丹利和Nvidia等都是值得一提的投资人。Databricks的强劲收入增长和运营...

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