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2023-09-22 talkingdev

自动化知识图谱:一项只需50行代码的自然语言理解神器

从非结构化文本中生成知识图谱曾被视为自然语言理解的终极目标,现在,你只需50行代码和一个LLM便可实现。知识图谱是一种复杂的数据结构,可以以图形的形式表现出各种实体之间的关系。这样的结构有助于机器更好地理...

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2023-09-22 talkingdev

DialMe:一款能够让用户畅谈无阻的人工智能面试产品

DialMe是一款集成了语音识别功能的人工智能产品,其主要设计目标是为用户提供一种自由、开放的交流环境。通过这款产品,用户可以随时随地进行各种主题的讨论,从而提高自身的沟通能力和知识储备。同时,该产品也能为...

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2023-09-22 talkingdev

四分之三的美国人认为人工智能将减少就业岗位

大多数美国人认为,人工智能将对美国的就业市场产生负面影响。在接受调查的美国人中,有75%的人认为,未来10年内,人工智能将减少总的就业岗位数量。他们对于人工智能技术的快速发展感到担忧,认为这将对传统的就业...

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2023-09-22 talkingdev

广告业放弃新闻,AI能否提供一条回归之路?

随着广告业对新闻的逐渐放弃,AI正在寻找多个萎缩的市场,而新闻只是其中的另一个领域。本文探讨了如何通过AI生成和管理新闻,可能为新闻提供了一条前进的道路。我们已经看到,一些较小的地方电视联播台已经成功地开...

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2023-09-22 talkingdev

与Sam Altman一同探讨AI的未来-视频专访

最近,Sam Altman在他的全球巡回讲演中,接受了一次专访。在这次讲演中,他分享了自己对人工智能(AI)、监管以及OpenAI未来发展的思考。Altman认为,AI技术正在深刻影响着全球的经济、社会和政治生态,但同时也带来...

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2023-09-22 talkingdev

论文:模型如何理解声音和视觉的结合?

这项研究介绍了AV-SUPERB,这是一个新的基准测试,用于测试训练模型在各种任务中对声音和视觉数据的理解程度。AV-SUPERB的目标是推动音频和视觉共同理解的发展,并为未来的研究提供一个统一的平台。这项研究突出了模...

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2023-09-22 talkingdev

论文:使用知识蒸馏制作更智能的 '迷你' 模型

这项研究探讨了如何使'学生'网络(较小的模型)在从未遇到过的情况下,更好地从'教师'网络(较大的模型)中学习。研究介绍了一种名为权重平均知识蒸馏(WAKD)的新方法,该方法的效果与现有技术一样好,但使用更为简...

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2023-09-22 talkingdev

通过扩展UNet优化稳定扩散的生成质量

稳定扩散是一种复杂的技术,其可大幅度提高生成质量,而无需进行额外的训练。这是通过巧妙地调整权重和在UNet中扩大残差来实现的。具体的代码将在不久后公布。UNet是一种广泛应用于图像分割的深度学习框架,其独特的...

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