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2023-10-25 talkingdev

Meta推出Habitat 3.0,为智能AI机器人训练模拟真实环境

Meta的FAIR团队推出了Habitat 3.0,这是一个增强的AI模拟环境,用于训练机器人在真实场景中导航。

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2023-10-25 talkingdev

AgentTuning:通过多个智能体任务中的交互轨迹来调整LLMs

近日,研究人员开源了名为AgentTuning的GitHub仓库。该仓库提供了一种新的方法来调整语言模型。这种方法通过多个智能体任务中的交互轨迹来训练和调整语言模型,从而更好地适应不同的任务和场景。这种方法可以提高语...

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2023-10-25 talkingdev

DeepSparse:利用稀疏性加速神经网络推理的CPU推理运行时

DeepSparse是一种CPU推理运行时,它利用稀疏性加速神经网络推理。稀疏性是指神经网络中有很多权重为零的连接,DeepSparse利用这些零权重的连接,跳过不必要的计算,从而实现推理加速。DeepSparse是一个开源项目,可...

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2023-10-25 talkingdev

cola,利用视觉语言模型增强视觉推理

Cola是一个使用大型语言模型来协调各种视觉语言模型(VLM)以改进视觉推理的系统。该代码库已经在GitHub上发布。

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2023-10-25 talkingdev

艺术家的武器!数据污染工具让艺术家对抗生成式AI

芝加哥大学的研究人员开发了一种工具,让艺术家可以给他们的艺术作品添加不可见的变化,这会导致AI模型训练失败。这个工具旨在防止AI公司未经许可使用艺术家的作品。这个叫Nightshade的工具将被集成到Glaze中,Glaze...

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2023-10-25 talkingdev

领先AI专家呼吁全球对AI风险采取紧急行动,类似于气候危机

谷歌AI部门CEO Demis Hassabis警告称,世界需要像应对气候危机一样紧急应对AI风险。他建议成立一个监管机构,类似于气候变化政府间气候变化专门委员会,来处理AI风险。Hassabis认为,AI具有极高的潜力,但其潜在的风...

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2023-10-25 talkingdev

OpenAI计划推出重大更新,吸引开发者降低成本

OpenAI计划推出重大更新,以帮助开发者更加经济快速地创建基于人工智能的应用。这些更新包括增加内存存储和新的视觉能力,这些能力将大大降低开发成本。这些改进预计将在OpenAI首次开发者大会上宣布。

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2023-10-25 talkingdev

等待方程式与AI投资

等待方程式评估了立即使用现有技术启动星际任务或推迟直到技术进步可实现更快速的旅行之间哪个更有优势。同样的想法适用于任何快速变化的领域的投资。建立与购买的决策不像看着供应商并决定他们的成本是否低于建造成...

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