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2024-02-01 talkingdev

ChatGPT用户现在可以在聊天中直接调用GPT

OpenAI正在增强ChatGPT,允许付费用户将各种GPT整合到对话中,每个GPT都能理解插入到其中的完整对话背景。

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2024-02-01 talkingdev

Plock开源:可在任何输入框直接使用LLM

近日,GitHub上一个名为Plock的Repo备受关注。该Repo提供了一种新的方法,可以让用户在任何可以输入文本的地方直接使用LLM。LLM是一种专业术语,代表着一种很强的自然语言处理技术。用户只需在输入框中输入相应的命...

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2024-02-01 talkingdev

论文:SliceGPT高效简化大型语言模型的新方法

SliceGPT引入了一种新的后训练稀疏化方案,以减少大型语言模型的资源需求。通过将权重矩阵替换为较小的矩阵并减少嵌入维度,它可以在主要模型(如LLAMA2-70B和OPT 66B)中删除高达25%的模型参数,同时保留高达99%的...

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2024-02-01 talkingdev

Enchanted-开源的iOS本地LLM应用

Enchanted 是一个开源的 iOS 应用,它允许你在移动设备上运行语言模型。该应用能够快速地识别语音和文本并进行分类,是一个非常有用的工具。这个项目的代码已经在 GitHub 上公开,并且允许开发者自由调整和使用。

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2024-02-01 talkingdev

OpenAI CEO Sam Altman表示GPT-5“还好”

OpenAI CEO Sam Altman在AI技术潜力和局限性方面发表了矛盾的言论,包括大肆宣传像GPT-5这样的技术进步,同时又在管理公众情绪方面保持克制,这反映了在激发热情和管理公众情绪之间的战略平衡,但也引发了关于AI技术...

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2024-02-01 talkingdev

MAG-亿级推荐系统图神经网络实现开源

该项目介绍了MAcro Recommendation Graph(MAG)和Macro Graph Neural Networks(MacGNN),这些方法通过将相似的行为模式分组为宏节点来解决图神经网络的计算复杂性,从而显着减少了节点数。MAG和MacGNN能够有效地...

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2024-02-01 talkingdev

Pytorch实验性浮点8训练

使用较低精度的模型训练速度更快、更便宜,但不稳定。最近有很多关于量化训练的研究。这个代码库建立在这些基础上,提供易于阅读和可修改的代码,实现浮点8训练。

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2024-02-01 talkingdev

DeFlow-自动驾驶中的场景流预测

DeFlow是一种用于估计场景中三维运动的新方法,这是自动驾驶所必需的关键技能。它通过从基于体素的方法向基于点特征的方法过渡,并使用门控循环单元细化和引入新的损失函数,克服了传统体素化方法的局限性。

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