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2024-02-28 talkingdev

论文:DreamRec推出'学习生成'方法,可预测用户的理想下一个选择

DreamRec引入了一种新颖的“学习生成”方法,用于顺序推荐。与传统方法从正负项目的混合中分类用户偏好不同,它创建了一个代表用户理想下一个选择的“神谕”项目。

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2024-02-28 talkingdev

Meta提出了一种三亿五千万参数的语言模型,强大推理能力接近Llama 7B

近日,Meta提出了一种三亿五千万参数的语言模型,其强大的推理能力甚至接近Llama 7B在API函数调用任务中的正确性。该模型尚未发布,但固定参数模型的创新值得探索。

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2024-02-28 talkingdev

ConceptMath:一种全新的测试LLMs数学技能的方法

ConceptMath是一种新的双语基准,用于测试LLMs在英语和中文的数学技能。它的独特之处在于它将数学问题分解为特定的概念,从而允许更详细地评估AI在数学上的优势和劣势。 这项技术将有助于开发更准确的AI模型,以应对...

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2024-02-28 talkingdev

法国AI初创公司Mistral宣布推出新API模型并与Azure合作

法国AI初创公司Mistral宣布推出新的API模型,并与Azure达成合作。Mistral Large在多语言任务方面表现出色,在MMLU上仅比GPT-4差了几个百分点,性能强大。该初创公司还在其API中添加了一个新的mistral-small模型。

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2024-02-28 talkingdev

数据质量研究专家创立 DatalogyAI 公司,获1100万美元融资

由数据质量研究专家创立的 DatalogyAI 公司最近获得了1100万美元的融资。该公司旨在让数据集的可扩展筛选变得更加简单。

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2024-02-28 talkingdev

市场永远是赢家

在商业领域中,市场的力量是不可阻挡的。无论你拥有什么人们想要的东西,还是没有,市场都会发挥它的力量。在自由市场经济中,消费者有着决定权,他们会根据自己的需求和偏好选择商品或服务,并且在市场上决定商品或...

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2024-02-28 talkingdev

Litestar:打造高性能API的轻量级ASGI框架

据悉,Litestar是一款轻量级、灵活的ASGI框架,适用于构建高性能API。其优点在于提供了简洁的API并支持异步编程模型,还具有可扩展性、易用性和可读性等优秀特性。此外,Litestar还为开发人员提供了丰富的文档和示例...

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2024-02-28 talkingdev

ingestr推出命令行工具,实现一键式数据库数据复制

近日,ingestr在GitHub推出了一款命令行工具,可用于在不编写任何代码的情况下,实现任意源数据库到任意目的数据库的数据复制。ingestr支持增量加载,包括追加、合并或删除+插入等多种方式。

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