在众多的模型中，大多数都不能遵循长度要求，例如少于40个词。然而，最近的研究显示，我们可以通过调优使它们达到这样的要求。这项工作的关键在于调整模型的参数，使其能够根据要求生成特定长度的输出。这一发现可能...

LLM通过仅扩展就能达到AGI的未来潜力是不太可能的。虽然扩展已经显示出对模型能力的改善，但它主要增强的是复杂性，而不是新出现的能力。获取高质量的训练数据变得越来越具有挑战性。我们需要理清一个关于AI扩展的误...

最近，研究者提出了一种新的异常检测问题，该问题针对的是相对于场景中其他对象的“奇异”对象。与传统方法不同，这里的异常情况是场景特定的，并通过多个视点进行识别。这种方法不仅能增强异常检测的准确性，也能帮助...

这个代码库引入了一种新型的Transformer变压器，其KV缓存大小大幅度减少。虽然尚未在大规模上得到证实，但理论上，它可以匹配常规变压器的性能。这意味着，我们现在有了一种新的工具，可以在处理复杂的计算问题时，...

无监督SAM（UnSAM）是一种新型的全图像分割模型，它消除了对人工注释的需求。UnSAM通过结合自上而下和自下而上的聚类方法，识别视觉场景中的层次结构，采用一种分而治之的方法。在复杂的视觉场景中，这种方法可以更...

Composio，这是一个在GitHub Repo上的项目，其主要目标是为Agent提供精心制作的工具，使他们能够处理复杂的任务。这些工具不仅易于使用，而且具有高度的灵活性和可定制性。Agent在使用这些工具时，可以更加有效地完...

近期，一项新的研究将网络文本视为来自某种“人格”，并以此作为条件，显著提高了下游任务的性能。研究人员发现，在数学领域，这种方法使性能提升了20个百分点。这项研究的方法是通过大规模网络文本数据，创造出约10亿...

研究人员已经开发出一种新的流程，以改进Web2Code指令调谐。这个过程涉及到创建新的网页图像-代码配对，优化现有的网页代码生成数据，创建新的文本问题-回答配对，以及优化现有的网页理解数据。这个新进程的开发，不...