OccSora是一种基于扩散的4D占用生成模型，旨在改善长期的时间演变。这种模型是一种新颖的方法，可以生成时间和空间的占用，并且具有超前思考的能力。OccSora的引入将使驾驶场景的预测变得更为准确和实时，从而提高驾...

Tinygrad是一款用于训练深度学习模型的工具包。这套笔记是AI编译器的极佳入门读物，更是为深入了解Tinygrad内部机制做好准备。Tinygrad以其精简的设计和高效的性能，为AI领域带来了新的可能性。无论你是AI领域的专家...

高盛最近发布了一份题为《Gen AI: Too Much Spend, Too Little Benefit?》的31页的重要报告，该报告主张生成式AI的生产力益处和回报显著有限，而且其电力需求将极大地增加公共设施的开支。报告显著地对AI是否能够改...

GraphRAG 是一种借助语言模型力量来探索无结构文本的新方法。这是一个在 Azure 上运行的快速启动项目，使得用户能够轻松启动和探索无结构文本。GraphRAG 的核心技术是基于语言模型，可以有效处理、分析并提取无结构...

研究人员已经开发出一个新的框架，该框架将大型语言模型与强化学习相结合，以提高交通信号控制系统的性能。这种新的方法借助AI的能力，使交通信号控制系统能够更有效地管理交通流量，提高道路效率，降低交通拥挤，从...

MobileLLM 是一款新的技术工具，专为设备使用情景优化具有数亿参数的语言模型。这款工具的出现，将大大提高设备上语言模型的效率和性能。其优化能力强大，可以处理具有高达数十亿参数的语言模型，这对于需要在设备上...

最近，一种新型的循环神经网络（RNN）变体在多项任务中的表现超过了Mamba。这种新型的RNN变体的重要特点是其更新函数本身就是一个机器学习（ML）模型。这使得它可以处理长上下文和在上下文中进行学习。在现今的机器...

系统2模型是一种使用类似于思维链的方法，通过更多的测试时间计算来提升推理的模型。最新的研究发现，我们可以将这种行为提炼为一个系统1模型，使其运行速度更快，而准确性相似。系统1模型的主要优势在于其高效的运...