梯度提升强化学习（GBRL）成功地将梯度提升树（GBT）的优势引入到强化学习领域。GBT是一种迭代决策树算法，可以优化损失函数，GBRL将这种方法应用于强化学习中，以提升其性能和效率。通过使用GBT的优势，GBRL能够提...

近日，Meta在其机器学习推理服务的尾部利用率方面进行了优化，这些优化使得失败率减少了三分之二，计算效率提高了35%，并将p99延迟减半。这些增强功能确保Meta的广告投放系统可以在不需要额外资源的情况下处理增加的...

据报道，OpenAI的收入预计达到34亿美元，其中大部分来自其ChatGPT服务。ChatGPT是OpenAI的一项重要服务，它通过强大的自然语言处理技术，为各行各业提供了卓越的聊天机器人解决方案。这项服务在众多行业中得到了广泛...

ViTime是一种用于时间序列预测的基础模型，它利用的是视觉智能而非传统的数值数据拟合。与传统的时间序列预测模型不同，ViTime通过视觉智能来捕捉数据的模式和趋势，从而提供更准确的预测。这种新颖的方法为时间序列...

近日，Answer AI 发布了一个新的轻量级和便携式图形处理器（GPU）计算库，该库基于WebGPU构建。这个新的库可以用于编写跨 GPU 内核，并提供可移植的指令。WebGPU 是一个全新的 Web API，它旨在为现代图形和计算应用...

来自DeepMind的分布式低通信（DiLoCo）系统已被Prime Intellect复制。该系统能够实现跨数据中心的训练，同时保持GPU的使用。OpenDiLoCo的核心是其具有高度的可扩展性，可以处理大量的数据处理和分析任务，而不会对硬...

MARS是一种全新的文本到图像(T2I)生成框架，它引入了语义视觉-语言集成专家(SemVIE)的特征。这种新型框架的主要目标是改进现有的T2I生成技术，使其能更好地理解和处理复杂的视觉语言任务。借助SemVIE，MARS能够实现...

最近，一种名为猞猁的模型在检测语言模型生成幻觉（即生成与输入无关的信息）方面，大幅优于现有的最先进技术。这一新模型的出现，将有助于我们更好地理解和控制语言模型的输出，避免信息的误导和混淆。猞猁模型的成...