研究人员已经开发了一种物理信息扩散（PID）模型，通过将物理定律纳入过程，以改进从RGB图像到红外图像的转换。这种模型结合了物理学和计算机科学的知识，使得图像转换更加精确、真实。这种新技术的应用领域非常广泛...

Mistral最近成功训练出了一个名为Mamba 2的代码模型，该模型在长文本环境下具有极高的性能，而且在HumanEval上的表现也达到了75%。Mamba 2的出现，标志着Mistral在人工智能和机器学习领域取得了重大突破，这也为未来...

Andrej Karpathy的新公司Eureka Labs，是一家专注于教育的人工智能公司，旨在改变我们学习新事物的方式。他们的目标是通过人工智能的应用，突破传统教育模式的局限，开启一种全新的学习方式。相信在未来，Eureka Lab...

NVIDIA的CUDA是一种广泛使用的GPU编程框架，但是它只能在NVIDIA GPU上运行。然而，一家名为Nek5000的研究团队近日发现了一种方法，在AMD GPU上运行未经修改的CUDA代码。他们使用了名为“ROCm”，即Radeon开放计算平台...

长期时间序列预测一直是一个挑战，而xLSTM技术的出现为此提供了一种解决方案。xLSTM是一种基于LSTM网络的扩展，它利用了时间编码技术来增强长期时间序列的建模能力。相比于传统LSTM，xLSTM通过引入时间编码和深层结...

Crawlee是一个全新的工具包，基于多款爬取软件构建，旨在帮助用户大规模地收集网络数据。无论是企业还是个人，都可以通过使用Crawlee来优化和简化网络信息的获取过程。这个工具包将多种爬取软件的优点结合起来，提供...

新兴的管理服务作为软件（M-SaS）创业公司模式正在兴起，这些公司是由AI驱动的服务导向型创业企业，根据新的商业模式蓝图进行构建。这要求创业公司从根本上改变思维方式，使用AI，而不是销售AI。这些创业公司最初劳...

关于AI是否有可能获得意识的讨论正变得越来越激烈，人们对于机器学习和神经形态计算的进步是否能够导致机器具有知觉的看法各不相同。综合信息理论认为，由于当前硬件的限制，AI意识的出现不太可能，而像注意模式理论...