近日,一项名为RoWeeder的创新研究提出了一种全新的农田杂草识别框架,该框架采用无监督学习方法,结合作物行检测与抗噪声深度学习模型,显著提升了杂草识别的准确性和效率。研究团队通过训练模型利用作物行信息区分...
Read More近日,自然语言处理领域迎来一项重要技术突破——MiniPLM框架正式发布。该框架创新性地提出了一种高效的小型语言模型(SLM)预训练方法,通过从大型语言模型(LLM)中提取知识进行蒸馏训练,显著提升了小模型的性能表...
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