微软近日发布了其广受欢迎的截图解析工具OmniParser的重大版本更新——OmniParser v2.0。作为一款领先的视觉信息处理工具，新版本在Screenshot Pro基准测试中表现优异，展现了微软在计算机视觉和自然语言处理领域的技...

OpenAI宣布将于今夏发布一款可自由下载的开源AI系统，旨在性能上超越Meta、DeepSeek等竞争对手。该模型拟引入革命性的'任务转交'功能，当遭遇复杂查询时可无缝衔接云端部署的更大规模OpenAI模型进行联合计算。这一技...

谷歌研究团队近日宣布其医疗对话AI系统AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）取得重大升级，新增医学影像分析功能。这一突破性进展使AMIE在基于聊天的诊断过程中能够同步解读X光片、CT扫描等医学影像，...

Fed-SB研究团队在arXiv最新论文中提出了一种突破性的联邦学习框架LoRA-SB，该技术通过低秩自适应(Low-Rank Adaptation, LoRA)方法实现大型语言模型(LLM)的高效分布式微调。这一创新方案通过参数高效微调(PEFT)技术，...

本文系统介绍了如何结合检索增强生成（RAG）技术与大语言模型运维（LLMOps）构建高仿真智能体的技术路径。作为当前AI领域的前沿方向，该方案通过实时监控智能体的决策过程、知识检索准确性和生成质量等关键指标，显...

以GitHub Copilot和Claude为代表的生成式AI技术正在重塑软件开发行业，其核心价值在于提升开发效率并自动化常规任务。尽管AI工具能显著优化工作流程，但人类开发者仍不可替代——他们承担着架构设计、质量把控和复杂需...

艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）近日发布了OLMo-2-1B语言模型，这是一款参数规模为1B的小型开源模型。该项目的突破性意义在于其完全透明的训练范式：研究团队不仅公开了模型权重，还完整披露了训练数...

微软近日发布了Phi-4-reasoning系列变体，这一创新标志着小型语言模型（SLMs）在效率与复杂推理能力上的重大进展。Phi-4-reasoning通过算法优化和架构改进，在保持参数规模精简的同时，实现了接近大型语言模型（LLMs...