近日,GitHub上的开源项目LightningDiT引起了广泛关注。该项目通过将潜在空间与视觉模型对齐,成功解决了扩散模型中的一些关键挑战。LightningDiT不仅在ImageNet-256数据集上取得了最先进的成果,还显著加快了训练速...
Read More近日,一项关于LLM(大语言模型)自我奖励推理的研究引起了广泛关注。该研究提出了一种创新的两阶段训练框架,使模型能够独立生成推理步骤、自我评估正确性,并在无需外部反馈的情况下迭代优化输出。这一框架结合了...
Read More近日,FlexPrefill技术通过动态调整稀疏注意力模式和计算预算,显著提升了大型语言模型(LLM)的推理效率。该技术通过查询感知模式确定和累积注意力索引选择,优化了长序列处理的速度和准确性。FlexPrefill的核心在...
Read More近日,一项名为UniTok的创新技术引起了广泛关注。UniTok是一种离散视觉Tokenizer,旨在解决视觉生成与理解之间的表征差距。通过引入多码本量化技术,UniTok显著提升了token的表达能力,使其在生成任务中能够编码详细...
Read More大多数文本到图像生成模型依赖于从网络上抓取的大量自定义数据。然而,一项最新研究探讨了仅使用ImageNet数据集训练图像生成模型的可能性。研究发现,通过合成生成的密集标注(dense captions)能够显著提升模型性能...
Read MoreStability AI与Arm近日宣布合作,成功将实时生成音频技术引入智能手机。通过结合Stable Audio Open和Arm KleidiAI库,双方在移动设备上实现了音频生成速度的30倍提升。这一突破性进展不仅展示了生成式AI在音频领域的...
Read More随着技术的进步,现代机器人变得越来越智能,能够执行JavaScript、存储cookies、轮换IP地址,甚至利用AI破解CAPTCHA。面对日益复杂的攻击手段,传统的检测方法已不足以应对。WorkOS Radar应运而生,成为一站式机器人...
Read More近日,一项基于LLMs(大型语言模型)构建的餐厅与厨师知识图谱项目在技术社区中引起了广泛关注。该项目通过利用LLMs的强大自然语言处理能力,成功地将全球范围内的餐厅与厨师信息整合到一个统一的知识图谱中。这一知...
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