模块化范数是一种全新的神经网络权重更新归一化方法,能够高效扩展不同规模网络的训练。这种方法通过调整网络的权重更新过程,确保在各种网络规模下都能保持高效的训练速度和准确性。与传统的归一化方法相比,模块化...
Read More一项新的研究论文详细揭示了AI模型Claude 3 Sonnet的内部工作机制,展示了如何通过激活与金门大桥等概念相关的“特征”来影响模型的反应。通过调整这些特征的强弱,研究人员能够引导Claude的回答包含特定元素,展示了...
Read More在软件开发过程中,测试代码的质量直接影响到软件的稳定性和可靠性。尽管人工智能(AI)在许多领域展现出其强大的能力,但在编写测试代码时,AI存在一定的局限性。AI生成的测试通常基于现有代码,缺乏人为编写时的初衷...
Read More由DeepMind科学家创办的AI初创公司H宣布完成2.2亿美元的种子轮融资,成为近年来最具规模的种子融资之一。这一轮融资的成功标志着法国AI人才的又一重大胜利。H公司致力于构建动作模型,这项技术有望在多个领域取得突...
Read MoreSuno,一家致力于音乐生成的科技平台,近日宣布成功筹集1.25亿美元资金。此次融资将用于进一步开发和完善其平台,旨在实现人人都能创作音乐的愿景。Suno利用先进的人工智能技术,让用户无需具备专业音乐知识,也能轻...
Read MoreMistral 公司近日在 Hugging Face Hub 上发布了其 7B 模型的最新版本——Mistral 7B Instruct V3。该版本在上下文长度和性能方面都有显著提升。新的模型不仅能够处理更长的上下文,还在多个基准测试中表现出色,显示出...
Read MoreMamba作为一种强大的Transformer替代方案,因其能够在保持性能的同时使用更少的FLOPs而备受关注。然而,最新研究表明,对于某些应用来说,Mamba可能并非必需。该研究通过实验表明,一个经过精心调优的CNN基线在一系...
Read MoreMedLFQA是一个全新的基准数据集,旨在提升大规模语言模型在医疗领域中长篇回答的事实准确性。该数据集通过提供高质量的训练数据,帮助改进语言模型的回答精度。与此同时,OLAPH框架通过自动评估和偏好优化,训练大规...
Read More微软正式发布了其Phi-3模型,并推出了Phi-3-Silica,这是一款专为Copilot+ PC中的神经处理单元优化的小型语言模型。Phi-3-Silica拥有33亿参数,能够在低功耗的情况下提供快速的本地推理。这标志着在Windows设备中直...
Read More斯坦福大学人类中心人工智能研究院(Stanford HAI)发布了最新版本的基础模型透明度指数,对包括OpenAI和Google在内的14家主要人工智能开发商的透明度进行了评估。这些公司披露了之前未向公众公开的新信息,标志着在...
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