本文介绍了人工智能、创作者以及像病毒式传播和社区引领增长这样的规模化分发策略如何在这些向量上产生巨大的动力。

OpenAI最近发布了用于稳定扩散的一致性解码器，这将极大地改善潜在扩散模型生成图像的性能。这是一个开源项目，可在GitHub上获得。随着这种技术的进步，我们可以期待AI在图像生成方面的更多突破。

在本周的OpenAI Dev Day上，OpenAI发布了一款名为GPT-4 Turbo的API，它可以提供128k上下文的自然语言处理，以及自定义GPT和视觉功能。这款API的成本只有GPT-3的一小部分。此外，OpenAI还发布了一款名为Codex的API，...

xAI公司发布了PromptIDE，这是一个用于提示工程和可解释性研究的集成开发环境。PromptIDE可以帮助研究人员快速构建和测试自然语言处理模型，提高模型的可解释性和可采用性。它支持多种编程语言和平台，并提供了丰富...

Layer 是一款利用人工智能技术的文献摘要工具，可将文献中的重点信息、论点和结论提取出来。通过 Layer，用户可以将研究时间缩短 40%，将更多时间用于深入研究和探索。Layer 提供了多种 AI 功能，包括自动摘要、主题...

最新深入研究揭示了生成式人工智能插件存在的一些新漏洞。在这种情况下，攻击类似于SQL注入，但是攻击者通过感染Google Doc来实现攻击。尽管Google已经解决了这个问题，但安全研究人员还是成功地窃取了其他用户的诱...

数据污染和其他数据管道攻击是网络安全界面临的巨大挑战，同时也是大多数AI组织的盲点。本文介绍了这些攻击的方式，并提供了代码以帮助未来进行缓解。AI数据管道遭受攻击可能会导致数据泄露，模型失效，模型被篡改等...

Giskard是一个Python库，可以自动检测从表格模型到LLM的AI模型的漏洞，包括：性能偏见、数据泄露、虚假相关性、幻觉、毒性、安全问题等等。让您的模型快速、安全地投入生产。在GitHub上安装Giskard或在Colab中尝试。