需要将实时、低延迟的数据服务传递到边缘应用程序吗？使用NATS.io-这是许多领先金融机构、汽车、零售和政府机构使用的技术。NATS.io可以实时处理大量数据，使AI模型在任何环境中本地执行，同时专注于AI应用而不是云...

近日，有学者在GitHub上发布了一项新的研究项目，名为“知识偏好对齐（KnowPAT）”，该项目旨在利用大型语言模型来改进领域特定问答系统。研究人员借助该技术，可以更加精准地针对特定领域提出问题，从而得到更加准确...

Nous研究推出了一款非常强大的34B模型，其建立在双语Yi模型的基础上。Capybara主要通过多轮数据进行训练，每次对话中的令牌数超过1000个，这使得它在处理信息密度较高的某些用户界面任务时具有独特的优势。

在OpenAI的DevDay上，微软宣布计划在年底在Azure OpenAI服务上提供新的GPT-4 Turbo，提供更低成本的增强控制和效率。 OpenAI的自定义模型计划将与微软的生态系统无缝集成，提高企业的人工智能能力。

据Retool发布的最新AI报告显示，随着生成式AI对商业的影响日益增长，MongoDB Atlas Vector Search在向量数据库中的受欢迎程度排名第一，这对于增强生产力和客户体验的AI应用程序至关重要。然而，在AI采用方面仍存在...

您需要更多的计算能力(和选择)来微调您的生成式人工智能吗？使用实践教程和实际代码样例学习✔️。通过不同的硬件配置评估性能和加速度✔️。构建异构应用程序，开发自己的原型，并对AI工作负载进行基准测试。从免费层开...

GPT使ChatGPT Plus用户能够创建自己的定制GPT聊天机器人，其他Plus订阅者可以与之交流。虽然这可能不仅仅是带有一些预置提示的标准GPT-4的花哨包装，但GPTs结合了许多功能，提供了更多。本文讨论了这些功能，并向用...

随着人工智能技术的迅猛发展，安全开发的重要性再次凸显。本文总结了10个最佳实践，帮助您安全地采用AI技术，并提供保护措施，防范AI生成代码的风险，如提示注入和数据访问。这些最佳实践包括：1.识别和评估潜在的安...