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2023-12-18 talkingdev

论文:SwitchHead,更高效的Transformer模型

SwitchHead是使AI模型更高效的突破。它减少了Transformer的内存和计算需求,同时不会降低性能。SwitchHead是一种新颖的神经网络结构,可以在不丢失性能的情况下,将一个大型Transformer模型拆分为多个小型Transforme...

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2023-12-18 talkingdev

OpenAI超级对齐团队新成果:从弱到强泛化

OpenAI超级对齐团队最新成果表明,您可以使用更弱的监督模型来引导或对齐更强大的模型,类似于弱人类对齐超级智能模型。他们使用GPT-2恢复了GPT-4的大部分对齐性能。他们指出,这种方法具有可行的路径,可以实现显著...

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2023-12-18 talkingdev

OpenAI超级对齐项目发放资助金

OpenAI正在发放一系列的资助金,以资助那些希望在超级对齐领域工作的学生和研究人员。申请截止日期为2月18日。

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2023-12-18 talkingdev

DeepMind发布的AI技术在数学领域的应用引人注目

DeepMind最近在自然杂志上发表了一篇名为FunSearch的论文,该论文使用LLM引导的函数搜索,寻找数学和计算机科学中的开放问题的解决方案。它解决了capset问题,并发现了迄今为止最大的capsets。FunSearch的算法可以在...

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2023-12-18 talkingdev

FastAI创始人成立新的营利性研究实验室

Answer AI是一家新的实验室,旨在找出现有模型的真正有效和有价值的用途,而不是建立新模型。它旨在为组织进行基础研究,以帮助他们解锁启用AI的用例。

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2023-12-18 talkingdev

如果AI正在使图灵测试过时,什么可能更好?

研究人员提出了一个新颖的框架,将人工智能程序视为心理研究中的参与者。该框架有三个步骤:在一系列实验中测试程序的推理能力,测试其对自身推理方式的理解,并且如有可能,检查程序源代码的认知适应性。虽然目前的...

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2023-12-18 talkingdev

AI新闻:从红到黑

本文包含几个新的人工智能发展故事。这些故事涵盖了人工智能领域的竞争、行业就业现状、人工智能战略、Sourcegraph的Cody AI编码助手正式上线等。多年来致力于为其代码添加注释的工程师们为大型语言模型推理其代码提...

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2023-12-18 talkingdev

OpenAI-如何优化大型语言模型的效果?

本指南分享了优化大型语言模型效果的策略和技巧。这些方法有时可以组合使用以获得更好的效果。其中一些示例仅适用于最具能力的模型。获取更好效果的策略包括编写更清晰的说明、提供参考文本、将复杂任务分解成简单子...

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