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2025-02-24 talkingdev

首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B发布

近日,首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B在GitHub上正式发布。该模型经过5.7万亿个token的训练,架构与DeepSeek v3高度相似。Muon优化器的引入为大规模模型的训练提供了新的可能性,显著提升了训练效...

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2025-02-21 talkingdev

Google Titans模型解析:内存驱动AI架构的未来

Google Titans模型是Google最新推出的一种内存驱动AI架构,旨在通过高效的内存管理和数据处理能力,提升AI模型的性能和效率。该模型的核心在于其独特的内存驱动设计,能够显著减少数据访问延迟,从而加速模型训练和...

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2025-02-21 talkingdev

梁文峰与DeepSeek的开源AI探索之旅

梁文峰,一位对冲基金经理,推出了自筹资金的开源AI平台DeepSeek,该平台因其创新的LLM(如DeepSeek-R1)而迅速获得全球关注,这些模型可与OpenAI的模型相媲美。DeepSeek采用更具成本效益的训练方法,并兼容消费级硬...

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2025-02-21 talkingdev

Flex 1图像生成模型在Hugging Face Hub发布,性能与速度兼具

近日,社区推出了一款名为Flex 1的图像生成模型,该模型基于Flux Schnell进行微调,并采用Apache许可证。Flex 1的设计参数为8B,能够在保持高性能的同时实现快速运行。这一模型的推出为图像生成领域提供了新的工具,...

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2025-02-21 talkingdev

LLM-Oasis:大规模数据集助力LLM输出事实性评估

近日,LLM-Oasis作为一个大规模数据集正式发布,旨在为训练和评估系统提供支持,以检测和提升LLM(大语言模型)输出的事实性。随着LLM在自然语言处理领域的广泛应用,其生成内容的准确性和可靠性成为业界关注的焦点...

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2025-02-21 talkingdev

Open Reasoner Zero开源项目发布,推动零推理范式发展

近日,Open Reasoner Zero项目在GitHub上正式发布,该项目旨在复现零推理(Zero Reasoning)范式,并提供了完整的开源资源,包括训练数据、脚本和模型权重。零推理是一种新兴的人工智能推理方法,旨在通过简化推理过...

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2025-02-21 talkingdev

Model-Guidance技术提升扩散模型训练效率,ImageNet 256基准测试表现卓越

近日,一项名为Model-Guidance(MG)的技术在扩散模型训练领域取得了突破性进展。该技术通过引入后验概率优化目标,显著提升了扩散模型的训练速度和推理效率。实验结果显示,采用MG技术的扩散模型在ImageNet 256基准...

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2025-02-21 talkingdev

Qwen 2.5 VL技术报告发布:最强开源视觉语言模型亮相

近日,Qwen团队发布了Qwen 2.5 VL技术报告,详细介绍了其最新研发的视觉语言模型。该模型被誉为目前最强的开源权重视觉语言模型,具备卓越的多模态处理能力,能够高效地理解和生成图像与文本的结合内容。Qwen 2.5 VL...

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