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2025-02-27 talkingdev

微软发布全新Phi模型,专为多模态处理优化

微软近日发布了两款全新的开源语言模型Phi-4-mini和Phi-4-multimodal,这两款模型在硬件效率和多模态处理方面表现出色。其中,Phi-4-mini拥有38亿参数,专注于文本任务;而Phi-4-multimodal则具备56亿参数,能够处理...

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2025-02-27 talkingdev

Magma:多模态AI agent的基础模型在Hugging Face Hub发布

近日,Hugging Face Hub发布了一款名为Magma的新型基础模型,专为视觉agent任务设计,尤其在视频理解和UI导航方面表现出色。Magma模型以其易于调优的特性,为开发者提供了强大的工具,以应对复杂的多模态AI任务。该...

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2025-02-27 talkingdev

AISafetyLab:全面AI安全框架开源,涵盖攻击、防御与评估

近日,AISafetyLab在GitHub上发布了一个全面的AI安全框架,旨在为研究人员和开发者提供一套完整的工具集,以应对AI系统中的安全问题。该框架不仅包含了多种模型和数据集,还提供了实用的工具和一系列与AI安全相关的...

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2025-02-27 talkingdev

Allen AI推出OlmOCR:基于Qwen VL的PDF文本提取新突破

Allen AI近日宣布,其通过持续微调Qwen VL模型,成功训练出一款强大的PDF文本提取工具——OlmOCR。该模型基于超过20万份PDF文档进行训练,能够高效、精准地提取PDF中的文本内容。OlmOCR的推出标志着PDF文本提取技术的...

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2025-02-27 talkingdev

本地模型与云端模型协同工作,成本降低83%

Hazy Research的最新研究表明,通过Ollama使用本地模型,并结合长上下文云端模型作为协调器,可以在仅花费17%成本的情况下,实现97%的任务性能。这一发现为企业在AI部署中提供了更高效、更经济的解决方案。本地模型...

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2025-02-27 talkingdev

LLM推理能力研究:System 2思维在大型语言模型中的应用

近期,一项针对OpenAI的o1/o3和DeepSeek的R1等推理型LLM的研究揭示了这些模型在逐步逻辑推理能力方面的表现。研究通过对比人类认知能力,对这些模型进行了基准测试。结果显示,尽管LLM在复杂任务中表现出色,但在需...

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2025-02-27 talkingdev

Qwen推出全新推理模型,数学与代码能力表现卓越

近日,Qwen公司预览了一款全新的推理模型,该模型在数学和代码领域表现出色,取得了显著的成果。Qwen计划将这一模型与其强大的Max模型一同以开放权重的形式发布。这一举措不仅展示了Qwen在人工智能领域的技术实力,...

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2025-02-27 talkingdev

《2025流程编排与自动化状态报告》揭示企业自动化增长趋势

根据Camunda发布的《2025流程编排与自动化状态报告》,在最近一年内,87%的企业已经利用流程自动化来推动业务增长。这项基于800位IT决策者、商业领袖及软件架构师的调查结果显示,人工智能正推动自动化的进一步发展...

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