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2026-05-06 talkingdev

大模型规模化指南:如何高效扩展你的AI模型?

近日,一篇来自JAX-ML团队的《Scaling Book》引起了AI领域的广泛关注。该书深入探讨了语言模型扩展背后的科学原理,为从业者提供了一份从硬件到实践的全景式指南。内容不仅详细解析了TPU与GPU的工作原理及其相互通信...

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2026-05-06 talkingdev

12百万token上下文窗口被打破:Subquadratic发布超长上下文AI模型

上下文窗口的大小一直是大型语言模型在处理长文本任务时的关键瓶颈。近日,初创公司Subquadratic宣布推出一款全新的AI模型,其上下文窗口达到了惊人的1200万token(约合1200万个单词或代码标记),远超过当前主流模...

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2026-05-06 talkingdev

OpenAI发布GPT-5.5 Instant:默认模型迎来事实准确性、幻觉抑制与个性化定制三重升级

OpenAI近日正式推出GPT-5.5 Instant,并已将其部署为ChatGPT的默认模型。这一更新并非单纯的参数规模提升,而是针对模型在实际应用中的关键痛点进行了重大优化。首先,新版模型在事实准确性上实现了显著飞跃,通过改...

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2026-05-05 talkingdev

你的AI已就绪,但数据层准备好了吗?[CData联合微软网络研讨会](赞助商)

一项最新行业调研显示,高达73%的企业认为数据连接性是阻碍其大规模部署AI的第一大障碍。为了帮助技术决策者跨越这一鸿沟,数据集成平台提供商CData与微软将于5月13日联合举办一场深度网络研讨会,主题聚焦于“AI智能...

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2026-05-05 talkingdev

AI自我进化加速:研究自动化或将在2028年实现,机器经济时代即将到来

最新报告指出,人工智能正迅速迈向其自身研发(R&D)的全流程自动化。在编程、实验执行以及长期任务自主性方面,AI 已取得重大突破。基准测试显示,当前模型不仅能处理复杂的工程和科学工作流程,还能有效管理其他智...

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2026-05-05 talkingdev

OpenAI披露低延迟语音AI全球架构:WebRTC分体中继与收发器模型成关键

OpenAI近日详细披露了其用于全球规模实时语音交互的低延迟基础设施架构。该架构基于重新设计的WebRTC协议,核心采用了分体中继(split relay)和收发器(transceiver)模型。通过将传统WebRTC的单一媒体传输路径拆解...

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2026-05-05 talkingdev

AI上线即翻车?Notion、Ramp、Stripe都在用的Braintrust,24小时内校准模型性能

与传统软件不同,AI系统的问题往往并非代码逻辑错误,而是模型行为与预期之间的偏差。正因如此,仅仅依赖传统监控手段很难快速定位“为什么刚上线的改动就搞崩了生产环境”。Braintrust 正是为解决这一痛点而设计的AI...

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2026-05-04 talkingdev

OpenAI 的“无代码”工程革命:用 AI Agent 编排软件开发新模式

OpenAI 近期在内部工程实践中推行了一种被称为“Harness Engineering”的软件开发理念,它并非字面意义上的不写代码,而是引导工程师将注意力从手写逻辑转向构建 AI Agent 能够自主运行的环境和“控具”(Harness)。核...

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