CT-RATE是一个将3D医学成像与文本报告相结合的数据集，旨在提供更丰富的医学影像信息。与此同时，CT-CLIP作为一个多功能的人工智能框架，已经针对这些图像进行了优化处理。该框架能够更好地理解和分析医学成像数据，...

CoDA作为一种新的无监督领域适应（UDA）方法，通过在场景和图像两个层面学习差异，帮助AI模型更好地适应未标记的、具有挑战性的环境。CoDA的核心在于利用大量未标记数据来训练模型，使其在面对新场景时仍能保持高效...

谷歌发布了一份数据集和基准测试，用以展示各语言模型生成事实信息的能力。本报告深入分析了如何提升模型的真实性，并揭示在多数情况下语言模型胜过人类注释者。这一发现不仅对技术领域产生重大影响，也对如何使用人...

1比特语言模型的研究为深度学习领域带来了新的突破。该技术通过在不损失性能的前提下，对语言模型中的线性层进行量化处理，实现了模型大小的大幅压缩。这一创新使得原本只能在高性能计算平台上运行的700亿参数模型，...

谷歌正在针对复杂查询为美国部分用户测试AI生成的搜索结果摘要，无需用户选择加入。这一测试基于反馈驱动，旨在提升用户体验，可能会因为广告位置和有机搜索可见性的变化而影响网站流量动态。

Hume公司近日发布了一项创新产品——情感语音界面（Empathic Voice Interface，简称EVI），这是首款集成了情感智能的对话式人工智能技术。EVI能够理解和模拟人类情感，通过语音交互提供更为自然、贴心的用户体验。这一...

AI21实验室近日发布了一款新型语言模型——Jamba，它采用了独特的模型结构，旨在实现比Transformers更高的效率，同时保持相当的性能水平。Jamba模型的最大亮点在于其创新性地融合了MoE（Mixture of Experts）层，这使...

人工智能的近期成就归功于三个主要因素：高效机器学习算法的创新、海量数据集的支持以及半导体技术的进步带来的能源高效计算。为了保持当前的发展速度，行业需要更为强大的设备。在过去的五十年中，行业一直专注于晶...