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2024-03-19 talkingdev

软件开发未来展望:AI如何重塑行业

随着人工智能的飞速发展,软件开发行业的未来正面临着前所未有的变革。尽管软件工程师的市场需求在可预见的未来仍将持续存在,但工作性质和使用的工具将发生显著变化。本文提出了几个框架,用以在最新AI发展的背景下...

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2024-03-19 talkingdev

音乐界的ChatGPT来了:Suno的AI模型根据文本提示创作音乐

Suno公司研发的AI模型能够根据文本提示创作出完整的音乐作品。这一创新技术在音乐产业中引起了广泛关注。不同于传统的音乐制作方式,Suno的AI模型不仅独立完成音乐创作,还巧妙地利用OpenAI的ChatGPT技术来生成歌词...

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2024-03-19 talkingdev

英伟达宣布推出新一代AI芯片,旨在提升AI模型运算能力

英伟达在其开发者大会上宣布了新一代人工智能芯片及软件。这款名为Blackwell的AI图形处理器预计将于今年晚些时候出货。同时推出的NIM软件旨在简化AI的部署过程。英伟达力求通过NIM软件使得所有模型能够在其所有GPU上...

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2024-03-19 talkingdev

苹果AI雄心壮志或涉及谷歌或OpenAI合作

据报道,苹果公司正积极与谷歌磋商,计划将Gemini的生成型AI技术引入iOS系统。苹果目标在今年晚些时候向用户发布AI新功能,这些功能可能会结合使用第一方和第三方的AI模型。尽管苹果一直在测试其自主研发的AI模型,...

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2024-03-18 talkingdev

kapa.ai助力技术文档优化,提升LLMs使用体验

kapa.ai近期发布了针对LLMs(大型语言模型)的技术文档结构优化建议。该建议强调了清晰的文档层级结构、按子产品细分内容、包含故障排除常见问题解答、嵌入独立完整的代码片段以及建立社区论坛的重要性。这些建议旨...

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2024-03-18 talkingdev

AI技术:潜力与风险的双重面貌

在本篇文章中,作者提倡在讨论人工智能时,应使用更精确的词汇,如“有害”、“有益”、“能力强”和“能力弱”,而非笼统的“好”与“坏”。作者个人认为,AI虽然能力强大,但因未解决的版权侵权和偏见放大等问题,可能带来潜在...

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2024-03-18 talkingdev

探索LLM推理的“光速”极限

本文深入探讨了基于变换器的语言模型推理的“光速”理论极限,强调了内存带宽相较于计算能力的重要性。文章通过实例展示了推理速度主要受限于从内存中读取数据的能力,而非执行计算的速度,这对于优化和理解AI性能是一...

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2024-03-18 talkingdev

人工智能革命:我们是选择适应还是抵抗?

本文深入探讨了技术创新对工作的影响历史,将AI的兴起视为最新的例证。文章通过对书写、印刷和打字机等过去的转变与当前的AI革命进行比较,思索AI最终会增强还是削弱人类的创造力。作者呼吁人们在AI生成内容日益增长...

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