据报道，Nvidia正在准备一款系统芯片（SoC），该芯片将Arm的Cortex-X5核心设计与基于Nvidia Blackwell架构的GPU相结合。这一组合旨在提升人工智能计算性能，为PC提供更强大的AI处理能力。Nvidia的这一举措可能会显著...

AI基础设施是部署和扩展AI技术的基础，它由GPU、专业软件和云服务构成。GPU作为AI计算的核心，提供了强大的并行处理能力，使得机器学习和深度学习算法得以高效运行。专业软件则为AI开发提供了必要的工具和库，简化了...

据报道，微软和OpenAI正在计划合作建立一个联合数据中心项目，该项目的总投资可能达到1000亿美元，旨在到2028年推出一款名为“星际之门”的巨型AI超级计算机。这一举措将进一步推动人工智能领域的发展，并可能改变云计...

Groq可以每秒提供高达500个令牌。它能够做到这一点，是因为它使用了使用线性处理器单元（LPUs）而不是GPU的定制硬件。 LPUs旨在为AI计算提供确定性性能。它们提供了一种更简化的方法，消除了复杂的调度硬件的需要，...

微软已研发出自己的定制AI芯片Azure Maia AI以及Azure数据中心的基于ARM架构的CPU Azure Cobalt，旨在减少对Nvidia的依赖，为AI驱动的未来做好准备。这些芯片预计将于2024年推出。据悉，这些芯片将与微软的Azure AI...

Nvidia推出了HGX H200 Tensor Core GPU，这是去年发布的H100 GPU的后续产品。H200采用Hopper架构来加速AI应用。它可能会导致更强大的AI模型和现有模型更快的响应时间。计算能力的缺乏一直是AI进步的主要瓶颈。亚马逊...