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2025-05-02 talkingdev

艾伦AI研究所发布开源语言模型OLMo-2-1B,推动透明化AI研究

艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)近日发布了OLMo-2-1B语言模型,这是一款参数规模为1B的小型开源模型。该项目的突破性意义在于其完全透明的训练范式:研究团队不仅公开了模型权重,还完整披露了训练数...

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2025-05-02 talkingdev

微软推出Phi-4-reasoning变体,推动小型语言模型在效率与推理能力上的突破

微软近日发布了Phi-4-reasoning系列变体,这一创新标志着小型语言模型(SLMs)在效率与复杂推理能力上的重大进展。Phi-4-reasoning通过算法优化和架构改进,在保持参数规模精简的同时,实现了接近大型语言模型(LLMs...

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2025-04-30 talkingdev

关系图Transformer技术革新企业数据处理,赋能客户分析与欺诈检测

关系图Transformer(Relational Graph Transformers)作为一种前沿的人工智能技术,正在企业数据处理领域引发革命性变革。该技术通过图神经网络与Transformer架构的创新融合,能够有效解决企业级数据中的复杂关系建...

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2025-04-17 talkingdev

MCP推出Python运行支持,加速开发效率

近日,MCP宣布正式支持Python运行环境,这一举措将为开发者提供更高效的开发工具和更灵活的工作流程。MCP作为一款高性能计算平台,此次集成Python支持,不仅能够兼容现有的Python生态系统,还能显著提升数据处理和机...

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2025-04-03 talkingdev

微软CEO纳德拉:DeepSeek成为微软AI成功的新标杆

微软CEO萨提亚·纳德拉在宣布公司800亿美元AI投资计划后,强调了将AI研究转化为成功产品的重要性。微软正致力于提升其AI产品(如Copilot和Muse)的性能,同时确保投资方向与可持续发展目标保持一致。尽管AI工作负载增...

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2025-04-03 talkingdev

[开源]大规模医学推理数据集MedReason发布,推动可解释医疗AI研究

加州大学圣克鲁兹分校视觉、语言与行为实验室(VLAA)在GitHub开源了MedReason项目,这是一个专为提升大语言模型(LLM)医疗推理能力构建的大规模数据集。该数据集通过结构化临床案例、医学知识图谱和多模态数据,旨...

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2025-03-20 talkingdev

[论文推荐]AI完成长任务能力的“摩尔定律”:任务时长每7个月翻倍

近期,一项关于智能体任务时长能力的研究揭示了一个新的“摩尔定律”现象:智能体能够完成的任务长度每7个月翻倍。这一发现意味着,在未来的两年内,智能体将能够完成包含多个复杂步骤、时长达到数小时的任务。这一进...

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2025-03-19 talkingdev

Roblox开源其生成式3D模型Cube,革新虚拟世界创作

Roblox近日宣布开源其生成式AI系统Cube,该系统专注于3D和4D模型的生成。Cube的Beta版本将被集成到Roblox Studio中,并作为Lua API供开发者使用。这一重大技术突破不仅展示了Roblox在生成式AI领域的深厚积累,更预示...

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