漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-03-20 talkingdev

[论文推荐]AI完成长任务能力的“摩尔定律”:任务时长每7个月翻倍

近期,一项关于智能体任务时长能力的研究揭示了一个新的“摩尔定律”现象:智能体能够完成的任务长度每7个月翻倍。这一发现意味着,在未来的两年内,智能体将能够完成包含多个复杂步骤、时长达到数小时的任务。这一进...

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2025-03-18 talkingdev

小红书接入DeepSeek大模型,AI搜索产品“点点”推出“深度思考”功能

近日,钛媒体AGI独家获悉,小红书即将接入DeepSeek-R1开源模型,其AI搜索产品“点点”App将推出“深度思考”功能,目前该功能正处于内测体验阶段。这一举措标志着小红书在AI技术应用领域的进一步深化。截至2024年6月,小...

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2025-03-18 talkingdev

[开源] CSM语音模型在MLX上的高效运行

近日,Sesame发布了一款1B规模的对话语音生成模型,并在GitHub上开源了其Apple原生MLX版本。该版本专为在MacBook等苹果设备上高效运行而优化,展示了机器学习在移动设备上的应用潜力。MLX是苹果公司推出的机器学习框...

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2025-03-18 talkingdev

UiPath通过收购Peak.ai布局Agentic AI领域

UiPath近日宣布收购Peak.ai,以加强其针对零售和制造业等垂直行业的AI与自动化服务。尽管UiPath近期面临营收挑战并下调了业绩预期,但公司希望通过Peak.ai的决策型AI能力来提升交叉销售机会并扩大市场份额。此次收购...

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2025-03-17 talkingdev

AI巨头效仿DeepSeek,利用“蒸馏”技术打造更经济的模型

近期,OpenAI、微软和Meta等领先的人工智能公司正在通过“蒸馏”技术,利用大型语言模型(LLM)作为“教师”来训练更小的系统,从而创建更具成本效益的AI模型。这种技术通过将复杂模型的知识“蒸馏”到更轻量级的模型中,...

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2025-03-14 talkingdev

Camunda分享AI实操指南:如何通过流程编排实现AI驱动的自动化

AI的价值不仅取决于其技术本身,更在于其背后的流程设计与实施。缺乏有效的流程编排,AI项目可能难以释放真正的商业潜力。Camunda最新发布的点播网络研讨会深入探讨了如何将AI与业务流程相结合,实现高效自动化。该...

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2025-03-14 talkingdev

[开源]统一视觉解码:REF-VLM革新多模态大模型任务

近日,GitHub上发布了一个名为REF-VLM的开源项目,该项目通过引入基于三元组的结构化表示,统一了多模态大语言模型(LLMs)中的视觉解码任务。多模态LLMs是当前人工智能领域的前沿技术,能够在处理视觉和文本信息时...

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2025-03-14 talkingdev

[开源] Audio Flamingo 2:基于Qwen的最先进音频理解模型

Audio Flamingo 2 是一个基于Qwen架构构建的最新音频理解模型,其独特之处在于几乎完全使用了合成数据进行训练。这一突破性进展不仅提升了模型在音频处理和理解任务中的表现,还展示了合成数据在AI训练中的巨大潜力...

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