群体混淆智能（MMI）的概念代表了从传统的单一AI扩展向基于分布式、基于代理的系统的模型的转变，这些系统可以实时学习和适应。MMI的理念根植于具体化、边界智能、时间性和个体性的原则，倡导强调具有一定自主性和相...

这些文本转语音模型由Stability AI开发，可以通过精确的自然语言指令进行引导。由于没有适合生成的具有正确文本描述的大型数据集，因此其创作者合成注释了大量的语音语料库进行训练。这是注释，上字幕和训练生成模型...

Abacus AI开发的一款名为“Smaug-72B”的新型开源语言模型，源自阿里巴巴集团的Qwen团队开发的“Qwen-72B”，现在领导Hugging Face的自然语言处理排行榜。在各种基准测试中，Smaug-72B胜过了已经成熟的模型，如GPT-3.5和...

微软CEO Satya Nadella满意目前微软与OpenAI的合作状态，强调稳定性而非掌控权，这是在欧盟和英国进行监管审查期间的举措。他强调微软在独立AI开发方面的重要性以及他们对OpenAI的重要投资。

Meta的CEO马克·扎克伯格正在进入开发人工通用智能（AGI）的竞争，旨在增强Meta的应用程序和用户体验。他强调了AI人才和计算能力的需求，并考虑采用开源方法进行AI开发，与其他公司更封闭的方法形成对比。

一份在GitHub上公布的AI应用程序漏洞列表显示，已经发现并负责任地披露了多个AI应用程序的漏洞。这些漏洞包括机器学习模型中的数据泄露、对抗性攻击和针对自然语言处理模型的攻击等。该列表旨在帮助AI开发人员和研究...

您需要更多的计算能力(和选择)来微调您的生成式人工智能吗？使用实践教程和实际代码样例学习✔️。通过不同的硬件配置评估性能和加速度✔️。构建异构应用程序，开发自己的原型，并对AI工作负载进行基准测试。从免费层开...

随着人工智能技术的迅猛发展，安全开发的重要性再次凸显。本文总结了10个最佳实践，帮助您安全地采用AI技术，并提供保护措施，防范AI生成代码的风险，如提示注入和数据访问。这些最佳实践包括：1.识别和评估潜在的安...