英伟达宣布推出GH200，一款专为运行人工智能模型设计的新芯片。它与H100使用相同的GPU，但搭配了141GB内存和一个72核的ARM中央处理器。额外的内存将允许更大的人工智能模型在单个系统上运行，并显著降低推理成本。GH...

TorchScale是一款PyTorch库，让研究者和开发者能够更高效、更有效地扩展Transformers。它是为了满足对于大规模数据处理的需求而生的工具，通过使用TorchScale，我们可以在保持高性能的同时，实现Transformers的扩展...

著名的人工智能研究者杰弗里·辛顿预测，未来的AI系统将能够感受到如挫败感和愤怒等情绪，因为它们能够对与情绪相关的假设性行动进行叙述。这一观点可能会对我们理解和接纳人工智能的方式产生深远影响。辛顿的观点引...

MiniChain是一款可能是对于原型设计和生产都非常有用的链式工具。该工具巧妙地利用函数装饰器和YAML模板来实现链式操作，强大而高效。例如，你只需要20行代码，就可以编写一个聊天机器人，向量数据库等等。这是一款...

本研究引入了一种数据集，用于探究AI是否能像人类一样“看”图像。该数据集主要分为三个组别——Must-Act、Must-Abstain和Uncertain——设计用于测试AI在清晰、不清晰或模糊图像上的决策能力。Must-Act组中的图像是明确的...

MM-Vet是一种新的工具，用于测试大型语言模型(LLMs)处理涉及图像和文字的任务的能力，例如从照片中解决数学问题或解释图片中的笑话。这种工具的出现，为我们提供了一个全新的角度去评估和理解LLMs在图像和文字处理方...

无分类器引导是一种引导模型生成的方式。它在图像生成中得到了广泛的应用。同时，它对于文本也同样适用，如今已被纳入Hugging Face模型的`.generate()`方法中。无分类器引导的工作原理是通过对模型的输出进行引导，...

LanceDB是一款针对AI应用的新型开发者友好型无服务器向量数据库。它可嵌入应用程序中，无需管理服务器，其扩展性依赖于磁盘而非内存，具有低延迟性。LanceDB支持向量搜索、全文搜索和SQL，并针对多模态数据进行了优...