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2023-09-30 talkingdev

低代码编程模型

近年来,随着“数字化转型”和“互联网+”的发展,低代码编程模型逐渐崭露头角。低代码编程模型是指采用可视化模型构建应用程序的一种方法。低代码平台提供了一种简便的方式,使得需要开发应用程序的人员可以使用拖放界...

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2023-09-30 talkingdev

RealFill:使用扩散模型进行图像修复

RealFill是一个使用扩散模型进行图像修复的新算法。相比于传统的图像修复算法,RealFill能够更好地处理大尺寸的图像,并且修复后的图像质量更高。该算法基于扩散过程来填充缺失的像素。扩散过程考虑了像素之间的相关...

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2023-09-29 talkingdev

Google推出新工具,允许发布者选择是否成为AI训练数据

近日,Google推出一款名为“Google-Extended”的新工具,这款工具让网站发布者有权选择阻止他们的数据被用于Google的人工智能训练。这意味着,即使发布者选择不参与AI训练,他们的网站内容仍然可以在Google搜索结果中...

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2023-09-29 talkingdev

Metaphor产品:为您的LLMs提供强大的在线搜索和研究功能

Metaphor的API使您的LLMs能够连接到互联网,从而实现强大的搜索和研究功能。只需几行代码,您就可以获得高质量的搜索结果以及即时的HTML内容。Metaphor的这款产品不仅简化了开发者的工作流程,也将大大提高用户的在...

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2023-09-29 talkingdev

Anthropic与波士顿咨询集团(BCG)达成合作,共同推广AI助手'Claude'

Anthropic近日宣布与波士顿咨询集团(BCG)达成合作,将其AI助手Claude推广至全球BCG客户。这次合作主要聚焦于负责任的AI部署,其用途包括市场研究、欺诈检测和商业分析等方面。Anthropic和BCG都希望能够建立一个新...

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2023-09-29 talkingdev

联合训练大型多模态模型:一种新的算法取得了突破

模型通常针对特定任务(例如,语言生成和图像生成)进行单独训练。然而,最近提出的一种名为联合自回归混合(JAM)的算法,通过巧妙地交叉注意力和温和的微调,成功地将不同的模型结合在一起。这种新颖的方法在多种...

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2023-09-29 talkingdev

论文:VQ-VAE的简化,新方案提出简易量化计划

向量量化变分自编码器(VectorQuantized-VAEs)通常被视为在学习特定离散表示(例如,令牌或代码)时的最新技术。然而,它们通常复杂且脆弱。一篇新的论文提出了一种简单的量化方案,消除了代码本崩溃和复杂的设备,...

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2023-09-29 talkingdev

Meta的文字转图片模型超越SDXL,引领新AI助手之路

Meta公司新推出的Emu图像生成模型已在用户偏好调查中超越SDXL。Emu模型是在11亿图像对上进行预训练的,只在几千张精心策划的图像上进行了微调。此模型将作为Meta新AI助手计划的主要支柱。Emu的高效性能,证明了大规...

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