MLPerf是一个标准的机器学习性能基准测试，可以准确显示平台和模型在实际环境中的表现。最新的MLPerf Training v3.1展示了H100在绝对性能方面的惊人表现，但在比较每花费一美元的时间性能时，Intel仍然占据着优势。

谷歌利用MaxText和Jax训练技术，同时在超过5万个芯片上进行了LLM（语言模型）训练任务，保持了66%以上的利用率，成为了最佳MFU的强有力竞争者。该项目主要基于专有技术，但其中展示了一些有趣的细节，对于其他大规模...

近日，一项研究提出了一种更好的数据清洗方法，以确保LLMs的公正测试，并提高它们的可靠性。传统的数据清洗方法可能会导致LLMs训练不公平，因为某些数据可能会被错误地标记或过滤掉。这项研究提出的解决方案可以更好...

OpenAI 推出可定制的 ChatGPT (GPTs)，允许用户无需编码即可为特定任务定制 AI。即将推出的 GPT Store 将允许共享和赚取这些定制的 GPTs，关注隐私、安全和在现实世界中扩大效用。企业可以部署仅供内部使用的 GPTs，...

Adept实验室正在为企业建立一个有用的代理系统。现在它正在推出小型演示，供人们与之互动，如委派知识工作任务、使用新工具或处理非结构化数据。 Adept的代理系统能够根据用户需求，执行特定的任务并提供相关的反馈...

三星一直在人工智能领域保持低调，但最近展示了一项用于电话的实时AI翻译功能。该功能预计将于2024年发布。这项新技术将允许用户在电话中进行实时翻译，无需等待或使用第三方应用。三星表示，这项功能将使用自然语言...

近日，CopyRemix 推出了一款 AI 产品，该产品可将用户的赞誉转化成完整的案例研究内容。该产品可以帮助企业在短时间内，快速生成高质量的案例研究，从而提高企业的品牌知名度和口碑。此外，该产品还支持多语言版本切...

由于对人工智能的长期风险存在担忧，美国和英国采取了措施，恐惧正在驱动监管对人工智能的态度。虽然一些监管是必要的，但是恐惧驱动的决策可能会导致匆忙和潜在的不利监管。我们不应该仅仅因为恐惧而做出决策。