微软公司为训练大型语言模型建立了自己的定制人工智能芯片。它还开发了用于云工作负载的基于Arm的CPU。这两款芯片将于2024年推出。它们可能会减少行业对英伟达的依赖。微软已经在设计这些芯片的第二代版本。更多关于...

稀疏张量是指神经网络的某些值为零。这些值可以被高效地跳过。研究人员开发了一种快速查找零值的方法，并超负荷硬件，以便一次容纳更多的非零值。

来自Angular Ventures的GP试图通过将我们看到的应用程序想法归类为三个广泛的组来理解所有新兴的人工智能初创公司。这只看应用层的初创公司，而不是模型层。

2023年，人工智能和开源技术领域经历了许多重大发展。从人工智能的硬件和软件创新，到开源技术的社区合作和开放性，这些发展推动了行业的不断进步。在硬件方面，各大公司都在竞相研发新一代的芯片，以应对人工智能应...

经过增强的LLaMA模型现已包含16,000个泰米尔语令牌，利用了LoRA方法进行高效训练。这个更新，连同Alpaca和OpenOrca数据集的新的泰米尔语版本，显著改进了泰米尔语文本处理，为印度语言人工智能的未来发展铺平了道路...

OpenGPTs是一个开源项目，构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上，提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能，类似于OpenAI的GPTs。Ope...

本报告评估了GPT-4V在自主驾驶中的应用，重点关注其在场景理解、决策制定和实时响应方面的能力。GPT-4V是一种基于视觉语言模型的人工智能技术，能够自动识别和理解图像中的物体、道路、标志和其他要素，并作出相应的...

在深度学习领域中，视觉语言模型（VLM）越来越受到重视。由于Embedding as a Service Vision-Language Pre-Trained Models（VLPM）中的预训练模型包含了大量的视觉和语言信息，因此这种模型很容易成为恶意攻击的目标...