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2023-11-20 talkingdev

AI Exploits:开源的真实世界AI/ML漏洞利用案例

近日,一份名为AI Exploits的GitHub仓库发布,其中包含了一系列真实世界中的AI/ML漏洞利用案例,以帮助人们更好地了解和防范这些漏洞。这个项目的目标是通过公开这些案例来增加人们对AI/ML漏洞的认识,同时也希望能...

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2023-11-20 talkingdev

生产级LLM工具开发者指南

使用语言模型构建工具是一种新兴的工程学科,涵盖了高性能计算、GPU编排和监控。在这个领域,LLMs(语言模型)是至关重要的组件,它们可以帮助工程师们开发出更智能、更高效的工具。本文将介绍如何在生产环境中使用L...

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2023-11-20 talkingdev

Orb 简化 AI 产品的计费问题

大多数公司仍在思考如何为 AI 和 LLM 工具计费。是套餐?积分?代币?无论您选择哪种模型,Orb 都能使其实现起来非常容易。只需选择您的定价模型和计费指标即可!跟踪消费、防止欺诈,并将定价与价值(包括 GPU 运行...

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2023-11-20 talkingdev

使用纯Pytorch加速分割任务

我们可以通过使用Torch编译、稀疏化、与Triton一起使用自定义内核以及其他PyTorch性能特性,将分割任务的速度提高8倍。

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2023-11-20 talkingdev

SentAlign-大型文档句子对齐工具

SentAlign是一种新的用于对齐大型平行文档中句子的工具,可以高效地处理数千到数万个句子。该工具可帮助研究人员和工业界从大型文本中提取信息,并提高机器翻译等自然语言处理任务的效果。SentAlign使用了一种基于变...

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2023-11-20 talkingdev

一份帮助了解学生行为的数据集

研究人员扩展了SCB-ST-Dataset4,该数据集记录了诸如举手、阅读和书写等活动,以更好地通过深度学习来了解和检测学生的课堂行为。这个数据集是通过在课堂上安装传感器来捕捉学生行为的。研究人员使用了不同的深度学...

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2023-11-20 talkingdev

论文:改进视频问答的新方法

研究人员发现,大型语言模型在视频问答(VideoQA)中有时会出现错误,这是因为它们过于依赖语言而忽略了实际的视频内容。为了解决这个问题,研究人员引入了一种名为Flipped-VQA的新方法,这种方法使得这些模型更好地...

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2023-11-20 talkingdev

微软推出深度伪造技术生成器

微软在2023年的Microsoft Ignite活动上推出了Azure AI语音文本转换成语音化身,使用户可以使用文本转语音技术创建能够以多种语言说出预设文本的逼真化身。深度伪造技术是一种利用人工智能技术生成逼真但是虚假的视频...

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