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2024-02-05 talkingdev

AI客户发现者-精确找到潜在客户的联系数据

随着人工智能技术的不断进步,AI客户发现者(产品)的面世,为企业寻找潜在客户带来了全新的体验。AI客户发现者(产品)能够通过人工智能技术精确地找到潜在客户的联系数据,使企业不再盲目地投放广告,节省了大量的...

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2024-02-05 talkingdev

区块链为生成式AI系统提供透明度和审计能力的解决方案

IBM咨询和Casper Labs正在共同开发一种由区块链驱动的开创性AI治理工具。该工具是基于IBM的watsonx.governance平台构建的,它将为企业使用的AI模型引入AI版本控制、高级监控、许可和访问控制。对于那些希望在遵守内...

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2024-02-05 talkingdev

AI时代还未结束,加入并不晚

正如互联网早期提供了巨大机遇一样,今天的人工智能领域也有着类似的潜力。关键是转变看待人工智能等现有技术的观念,跟随热情和喜好,探索各种路径。

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2024-02-05 talkingdev

RAGs:使用自然语言创建数据流水线

RAGs是一个基于Streamlit的应用程序,允许用户使用自然语言从数据源创建RAG流水线。用户只需描述他们想要从RAG系统中获取的任务和参数即可。RAG可以进行查询,并且它将回答关于数据的问题。

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2024-02-05 talkingdev

HTS模型发布:可实现多层次文本分割

近日,Segment Anything Model (SAM)团队发布了一个新的模型——Hi-SAM。与SAM不同的是,Hi-SAM专注于实现多层次文本分割,它可以将文本从笔画到段落分割,甚至可以执行布局分析。此次发布的Hi-SAM模型采用了一系列新...

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2024-02-05 talkingdev

开源嵌入模型的新阶段

BGE-M3项目介绍了一种多功能的嵌入模型,其在多功能性(密集、多向量和稀疏检索)、多语言性(支持100多种语言)和多粒度性(处理从短句子到长达8192个标记的文档输入)方面表现优异。它使用混合检索管道,结合不同...

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2024-02-05 talkingdev

论文:共享网络预训练提升视频文本学习效果

近日,研究人员提出了一种名为共享网络预训练(SNP)的方法,用于提高视频和文本的联合学习效果。相较于以往的模型,这种方法更加高效和多功能,并且包含了一种独特的策略,称为显著语义强化(S3),以更好地理解句...

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2024-02-05 talkingdev

AI2发布全面开放的开放语言模型OLMo

AI2发布了一个完全开放的语言模型训练框架,名为OLMo。该模型提供全面的资源,包括完整的训练数据、模型权重、训练和评估代码、每个模型超过500个检查点,以及未来的微调代码,所有这些都遵循Apache 2.0许可证。这些...

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