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2024-01-30 talkingdev

从零开始构建语言模型的LLM

LLMs from Scratch是学习如何从零开始构建语言模型的一组不完整但有前途的任务。该仓库提供了构建自然语言处理模型所需的基本知识,包括基础数学和机器学习理论,以及一些常见的语言模型架构和实现代码。通过完成这...

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2024-01-30 talkingdev

HF发布WebDataset格式

HuggingFace最近发布了一种名为WebDataset的数据格式,它可以将多个记录组合在一起。任何具有相同前缀的内容都会被视为同一条记录。这种格式非常适合于流式传输和快速数据加载。WebDataset还可以支持使用并行处理来...

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2024-01-30 talkingdev

多模态路径:将其他模态数据与Transformer相结合

该项目提出了一种新颖的增强Transformer的方法,使用来自不同模态的无关数据,例如使用音频数据来改善图像模型。多模式路径独特地连接了两种不同模态的Transformer,使目标模态能够从另一种模态的优势中受益。

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2024-01-30 talkingdev

论文:医学视频分割技术实现突破

医学视频中的目标分割一直是医学影像处理的难点之一。近日,研究人员提出了一种名为 Vivim 的新型医学视频目标分割框架,该框架通过采用状态空间模型的方法对时空数据进行高效压缩,从而在更短的时间内实现更加准确...

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2024-01-30 talkingdev

基于Phi-2和SigLIP训练的多模态模型,可在本地设备上运行

最近,一款基于Phi-2和SigLIP训练的多模态模型Imp v1 3B发布了。该模型在性能上表现极为出色,并且体积小,足以在设备上运行。Imp v1 3B的发布,对于未来的多模态研究和应用具有重要意义。目前,该模型的开源代码已...

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2024-01-30 talkingdev

论文:OpenAI发布母娃学习算法,可根据需求自适应大小

OpenAI最近发布了一种名为母娃表示学习的算法,它可以根据需要自适应大小。这种自适应大小的方法被认为是母娃学习方法,该方法可以在各种粒度上学习特征。

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2024-01-30 talkingdev

谷歌发布新AI学习医学诊断

谷歌DeepMind开发了一个名为AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer)的AI模型,用于协助医疗保健。AMIE在医学文本和对话上进行训练,将提供医学状况的解释,可能有助于诊断。在一项对比试验中,AMIE的表现...

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2024-01-30 talkingdev

联邦贸易委员会调查微软、亚马逊和谷歌对开放AI和Anthropic的投资

联邦贸易委员会正在调查大型技术公司对提供云服务给OpenAI和Anthropic等较小的AI公司的投资。FTC已经向这些公司发出了要求提供信息的要求,以了解它们的投资是否阻碍了其他公司的竞争。这些公司已经展示了对开放AI和...

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