Rime推出了一款具有强大对话能力的新文本转语音模型。与以往的模型不同，这款模型可以包含“嗯”的说话习惯和逼真的停顿。

Ollama是一个开源的模型库，提供了各种各样的机器学习模型。这个库可以帮助数据科学家和机器学习工程师快速开发和部署模型。但是，有时候我们需要使用自己的模型。在本文中，我们将介绍如何将自己的模型添加到Ollama...

Bonito是一种开源模型，旨在将未注释的文本转换为定制的训练数据集，从而增强大型语言模型对专业任务的适应性，而不需要预先存在的注释。

该项目介绍了一种新的3D建图和定位方法，使用轻量级神经网络处理点和线特征，显著提高了姿态准确性，同时占用更少的内存和计算要求。为了实现更快的姿态估计和更准确的3D建图，该方法使用了一种新的神经网络结构，该...

这个仓库包含了一系列有用的资源，重点是大型语言模型在视频理解领域的应用。这些资源包括论文、代码和数据集，可以帮助研究人员和工程师更好地理解和应用LLMa模型。LLMa模型是一种基于自然语言处理的技术，在视觉和...

粗到细潜在扩散（CFLD）方法引入了一种新的姿势引导人像合成方法，通过对图像进行深度语义理解来避免过拟合，克服了现有模型的局限性。

UniVS是一种用于视频分割的统一架构，采用新颖的基于提示的方法应对各种分割任务的挑战。通过将提示特征作为查询并引入目标感知的提示交叉注意力层，UniVS消除了启发式的帧间匹配需求，可以无缝适应不同的视频分割场...

随着人工智能模型的不断发展，越来越多的研究人员开始研究如何在不影响模型准确性的前提下，提高模型的计算效率和内存利用率。LLM量化是一种后训练量化技术，可以使像OPT和LLaMA2这样的大型语言模型更具内存和计算效...