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2023-06-29 talkingdev

3D-Speaker:一个庞大的语音数据集

3D-Speaker是一个庞大的音频数据集,包含来自10000多个说话者的录音数据,这些录音数据是在不同设备上、各种距离和多种方言下录制的。这个数据集有助于研究人员解析语音的不同方面,并非常适合用于测试大型语音模型...

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2023-06-29 talkingdev

LightGlue:更智能快速的图像匹配技术(GitHub开源)

LightGlue是一种新技术,可以更轻松、更快速地找到图片之间的相似之处,甚至比当前最好的方法Superglue还要好。LightGlue最好的部分是它可以根据图像复杂度进行自适应,对于简单的图像可以更快地工作,在实时应用中...

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2023-06-29 talkingdev

Composer:加速神经网络训练的PyTorch库

Composer是一个PyTorch库,可以使你以更快的速度、更低的成本和更高的准确性训练神经网络。

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2023-06-29 talkingdev

Salesforce开源新的70亿语言模型

Salesforce发布了一组新的语言模型,该模型在GitHub上公开发布。这些模型使用4K和8K序列长度进行了15亿个令牌的训练,参数量为70亿。与目前许多开源模型如MPT或Falcon相比,这些模型具有更好或相当的性能。此外,它...

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2023-06-29 talkingdev

DeepMind开源FlamingoV2模型,可回答视觉问题

Flamingo是DeepMind的一个模型,可以处理图像和文本。它能够回答视觉问题,并具有强大的语言建模性能。这项工作是对这些模型的复制研究。它还使用了MPT和Red pajama基础模型,这些模型在许可使用上较为灵活。这个复...

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2023-06-30 talkingdev

人工智能研发的药物开始进行人体试验

Insilico Medicine正在研发的一种药物将在60人身上进行测试。该药物将用于治疗慢性肺病,并已完成成功的一期试验。

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2023-06-30 talkingdev

AI驱动的开发者生命周期的经济影响

本文讨论了AI驱动的开发者工具,如GitHub Copilot,对经济的潜在影响。据估计,这些工具可以节省开发者高达30%的时间,这可能在仅美国就产生1.3万亿美元的经济影响。

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2023-06-30 talkingdev

FunQA:专注于惊喜内容的视频问答数据集

FunQA是一个创新的数据集,旨在测试和提升模型对令人惊喜的视频的理解能力,例如幽默或创意视频片段,推动模型在时间戳定位、视频描述和推理等领域的能力。

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