一项最新研究介绍了PerceptionCLIP，这是一种模拟人类视觉感知过程的两步图像分类方法，旨在更好地利用CLIP，一种突出的视觉语言模型。首先，通过识别背景属性并利用它们区分前景物体，这种新方法在图像分类任务中提...

图像分割是一种将图像中属于对象的每个区域进行标记的过程，这比传统的分类问题要复杂得多。而且，如果没有预定义的对象列表，进行通用分割将是一项挑战。包含某些世界表示的语言模型可以为分割提供巨大的推动力。LI...

近期，研究社区一直在努力将单张照片生成为3D资源，但对于稍具细微差别的物体，这一过程通常会出现失败，并且其效果总体来说并不理想。然而，一个名为Magic123的全新方法似乎实现了突破。Magic123采用2D和3D先验知识...

近日，GitHub发布了一种名为Functionary的新型语言模型，这种模型具有解读和执行函数/插件的能力，可以准确地判断何时执行一个函数，并能理解其输出结果。Functionary只在需要的时候触发函数，从而大大提高了代码运...

近段时间来，大家在讨论的焦点主要集中在计算瓶颈问题上。这通常意味着创业者们将深入研究找出解决方案。一家新公司正在试图制造专门的Transformer芯片。我们希望这种芯片不仅可以用于推断，还能应用于训练。虽然这...

室温超导体将在计算、航空、医疗和应对气候变化等领域产生深远影响。如果LK-99的声明被证明是可重复、可再现和可靠的，它将彻底改变世界。许多设备将变得更加紧凑、冷却和节能。这种材料可以实现悬浮装置、更快的量...

本文是对LLMs领域近几年发展的总结，旨在帮助行外人士了解LLMs是什么、可以用于什么、如何训练它们以及在使用它们时所面临的挑战，包括安全性、效果和伦理等方面。文章包含了演讲中的带有注释的幻灯片以及额外的笔记...

Jupyter AI将生成式人工智能引入到Jupyter中，为在笔记本中探索生成式人工智能模型和提高生产力提供了一种方式。Jupyter AI可以将Jupyter笔记本变成可复现的生成式人工智能游乐场。它拥有本地AI聊天功能，并支持多种...