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2023-06-01 talkingdev

本地GPT:使用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现离线问答

近日,开发者们在GitHub上发布了一个名为localGPT的Repo,该项目利用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现了离线文档问答功能。以下是该项目的主要亮点: - 使用Vicuna-7B模型:该模型是由EleutherAI开发的巨型...

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2023-06-01 talkingdev

Siit AI发布:基于GPT-4的内部知识库解答机器人

今天,Siit AI宣布了其基于GPT-4的内部知识库解答机器人的发布,该机器人可以通过Slack和Teams直接回答所有员工的问题。以下是这一发布的三个核心要点: - Siit AI是一种基于人工智能的机器人,能够立即回答所有员...

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2023-06-01 talkingdev

Macaw-LLM:将图像、视频、音频和文本数据结合的多模态语言模型

在 CLIP、Whisper 和 LLaMA 的基础上,Macaw-LLM 探索性地开发了一种多模态语言模型,无缝结合了图像、视频、音频和文本数据。 以下是该新闻的三个核心要点: - Macaw-LLM 是一种多模态语言模型 - 它结合了图像、...

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2023-06-01 talkingdev

AI21 Labs完成有史以来最大规模的图灵测试实验

人工智能实验室AI21 Labs完成了有史以来最大规模的图灵测试实验,超过150万参与者进行了超过1000万次的对话。虽然人们能够以73%的正确率识别出人类,但只有60%的正确率能识别出机器人。这表明AI聊天机器人仍然不太可...

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2023-06-01 talkingdev

竞相研发更小的人工智能

近日,BabyLM挑战赛成为了一项旨在开发更小但仍然有效的人工智能模型的举措。由于大型LLM模型的缺点,如更大的模型需要处理能力,而只有少数公司拥有这种能力,因此推动开发更小的AI模型已经成为了当前的趋势。 ###...

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2023-06-01 talkingdev

巨型语言人工智能:从工具使用者到工具创造者 (GitHub代码库)

最近的一项研究引入了一种开创性的方法,其中大型人工智能(AI)语言系统(LLMs)不仅被训练使用工具,还可以创建自己的工具以更有效地解决问题。这些LLMs开发了自己的“实用函数”,就像小型软件工具包一样,可以用于...

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2023-06-01 talkingdev

Langchain课程(GitHub Repo)现已推出

Langchain课程是一个旨在帮助您快速上手使用Langchain的强大开源框架开发应用程序的课程,该框架可以使用大型语言模型(LLMs)如ChatGPT。 ## 核心要点 以下是该新闻的三个核心要点: - Langchain课程现已在GitHu...

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2023-06-01 talkingdev

使用GitHub仓库创建时尚3D头像

利用预训练的图像-文本扩散模型和生成对抗网络(GAN)进行训练,作者提出了一种创新的方法来创建高质量、个性化的3D头像。通过使用这些先进的模型,我们可以创建各种风格的多视角头像图像,从而实现多样性。 ## 核...

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