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2023-06-29 talkingdev

DeepMind开源FlamingoV2模型,可回答视觉问题

Flamingo是DeepMind的一个模型,可以处理图像和文本。它能够回答视觉问题,并具有强大的语言建模性能。这项工作是对这些模型的复制研究。它还使用了MPT和Red pajama基础模型,这些模型在许可使用上较为灵活。这个复...

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2023-06-30 talkingdev

人工智能研发的药物开始进行人体试验

Insilico Medicine正在研发的一种药物将在60人身上进行测试。该药物将用于治疗慢性肺病,并已完成成功的一期试验。

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2023-06-30 talkingdev

AI驱动的开发者生命周期的经济影响

本文讨论了AI驱动的开发者工具,如GitHub Copilot,对经济的潜在影响。据估计,这些工具可以节省开发者高达30%的时间,这可能在仅美国就产生1.3万亿美元的经济影响。

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2023-06-30 talkingdev

FunQA:专注于惊喜内容的视频问答数据集

FunQA是一个创新的数据集,旨在测试和提升模型对令人惊喜的视频的理解能力,例如幽默或创意视频片段,推动模型在时间戳定位、视频描述和推理等领域的能力。

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2023-06-30 talkingdev

自己的数据上评估LLM的性能

语言模型的性能通常是在一个非常小的筛选数据集上进行评估的。这些数据的分布往往从生产环境中大大简化。使用自我监督评估,您可以使用自己的数据集来评估这些模型。您甚至可以使用从生产环境中流入的数据。

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2023-06-30 talkingdev

LLM技术驱动的自主代理人

本文深入介绍了如何使用LLM技术来驱动自主代理人。

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2023-06-30 talkingdev

MotionGPT: 融合运动和语言的方法(GitHub仓库)

本仓库介绍了MotionGPT,这是一种将人体动作和语言相结合的新技术。通过将运动视为一种独立的语言形式,该工具可以帮助改善与运动相关的任务,例如根据文本输入预测或描述动作。

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2023-06-30 talkingdev

FiftyOne:加速机器学习工作流程的利器

FiftyOne是一个强大的工具,可以通过更快、更有效地可视化数据集和解释模型来加速机器学习工作流程。它提供了直观的界面,让用户能够轻松地浏览、筛选和分析数据集。此外,FiftyOne还提供了一系列功能,如数据集的统...

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