神经场利用多层感知器（MLP）来表示一个3D场景。现在，我们可以直接将扩散应用于MLP的权重，从而生成一个新的3D场景。通过这种方法，我们不仅可以更直观地理解和操作3D场景，而且还可以实现更高效的3D场景生成。这种...

ResFields是一种新型的神经网络，擅长理解随着时间变化的复杂3D场景。通过添加名为‘时间残差层’的组件，它能够处理更多的信息，同时保持准确性。时间残差层的引入，使ResFields在处理大量信息时，不仅能够准确识别3D...

据报道，3D生成初创公司Kaedim在其发展过程中，经常利用人工艺术家来制作模型。在一些时候，Kaedim甚至会使用工人全程参与3D设计的制作。尽管这种方式在一定程度上降低了制作成本，但也引发了一些关于人工智能替代人...

一种名为'影子分身'的新型科技工具，能够帮助我们判断两张看似相同的图片是否展示的是同一3D对象。这种工具足够智能，可以避免人们可能会犯的错误。它的工作原理是根据3D模型的特点，通过分析图片之间的微小差异，进...

Meta公司最新研发的SAM.cpp项目现已在GitHub仓库中开源。这是一项运行于纯C++环境下的分割技术，其底层驱动是GGML。SAM.cpp能够实现Meta上的任何内容的精细分割，不论是图像、视频，还是复杂的3D模型，都能够轻松应...

一位消息人士称，未来的iPhone可能能够拍摄空间照片和视频，这些内容可以通过苹果Vision Pro头戴式耳机查看。苹果的Vision Pro拥有一款三维相机，能够拍摄空间照片和视频。目前的相机很可能无法拍摄出足够好的3D图像...

近期，3D生成方法的研究领域又有新进展。这次的新方法，生成出的网格模型在全局上具有一致性，并且在语义上呈现出连贯性。更令人兴奋的是，这项技术还有极大的加速优化空间。通过采用多视角扩散的方法，3D模型生成技...

高斯绘画，源于GitHub Repo的一个项目，它通过优化高斯喷点在多个独立的二维视点（例如，独特的著名艺术品）上的展示，创造出了绝妙的立体图像效果。这种技术的出现，为艺术和技术的交融提供了全新的可能性，使得二...