Free3D是一种创新的方法,可以从一张图片中创建3D视图,而无需使用缓慢笨重的3D模型。这种技术的关键在于使用深度学习算法对图像进行处理,从而生成更加真实的3D视图。该技术可以应用于游戏、虚拟现实、增强现实等领...
Read More重新构建大型3D场景,特别是在一些数据缺失的情况下,对于自驾车来说至关重要。这种名为PC-NeRF的新方法,通过结合两个模块来优化多层次的重建,即使在数据不完整的情况下,也能确保3D模型的详细程度。PC-NeRF的两个...
Read MoreNeuralLabeling是一款使用3D技术进行详细场景注释的工具。这款工具可以帮助用户精确地标注出图像中的各个物体和场景,从而为计算机视觉应用如自动驾驶、虚拟现实等提供更丰富、更准确的数据。NeuralLabeling的优势在...
Read More事件相机具有一些独特的优点,如低功耗和快速响应时间,但在创建详细的3D模型方面却面临挑战。现在,研究人员引入了一种新方法——强大的e-NeRF,这种方法使得这些相机在构建3D模型方面表现得更好,即使在快速运动或光...
Read More近期,3D生成领域取得了飞速发展,其中,一个稳定且具有广泛应用前景的项目在GitHub Repo上获得了大量关注。这项工作被认为是最稳定且通用的。用户只需要输入一张图像,模型就能合成多个视图并生成相应的3D模型。这...
Read More如果使用扩散模型生成包含距离和形状信息的2D法线图,然后使用3D重建算法,就可以利用底层身体模型生成逼真的3D人体化身。这对于合成化身和角色创建非常有用。扩散模型和3D重建算法的结合开启了一种全新的人体模型生...
Read More据报道,3D生成初创公司Kaedim在其发展过程中,经常利用人工艺术家来制作模型。在一些时候,Kaedim甚至会使用工人全程参与3D设计的制作。尽管这种方式在一定程度上降低了制作成本,但也引发了一些关于人工智能替代人...
Read More一种名为'影子分身'的新型科技工具,能够帮助我们判断两张看似相同的图片是否展示的是同一3D对象。这种工具足够智能,可以避免人们可能会犯的错误。它的工作原理是根据3D模型的特点,通过分析图片之间的微小差异,进...
Read More