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2025-03-24 talkingdev

Hugging Face 实时终端分析功能全新升级

Hugging Face近期对其分析仪表盘进行了重大升级,新增了实时更新的AI推理终端监控功能。这一改进不仅显著加快了数据加载速度,还提供了关于请求延迟、错误率和性能指标的即时洞察。此次升级将使开发者能够更高效地监...

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2025-03-20 talkingdev

[开源]AAPM 2025挑战赛:开源代码助力剂量预测模型开发

在医疗技术不断进步的今天,精准的剂量预测模型对于放射治疗至关重要。AAPM 2025挑战赛(GDP-HMM Challenge)旨在推动这一领域的发展,而最近在GitHub上发布的开源代码库为参赛者提供了宝贵的资源。该代码库不仅包含...

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2025-03-20 talkingdev

微软推出KBLAM:为LLM引入即插即用的外部知识

微软研究院最近推出了一项名为KBLAM的创新技术,旨在为大型语言模型(LLMs)引入即插即用的外部知识。这项技术的主要亮点在于,它无需重新训练模型即可实现知识的无缝集成,从而支持在线和实时学习。KBLAM的核心优势...

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2025-03-20 talkingdev

Zoom的AI进化:从基础会议工具到基于LLMs和SLMs的智能生产力平台

Zoom正通过开发一套自主AI基础设施,将其业务从视频会议扩展到行动导向的工作流程。这一创新包括AI Companion 2.0,它提供了任务管理和文档创建等功能,以及通过新的AI Studio定制的AI代理。Zoom采用联合方法,将公...

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2025-03-19 talkingdev

无需额外训练,通过Diffusion Transformer实现图像个性化

最新的技术突破使得我们几乎可以通过在Diffusion Transformer中使用token替换来实现对任何图像的个性化,而无需进行额外的微调或训练。这一创新方法不仅大大简化了个性化图像的生成过程,还显著提高了效率。Diffusio...

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2025-03-19 talkingdev

在浏览器中训练XGBoost:基于WASM加速的训练系统

这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly(WASM)加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法,广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术,开发者能够在浏览器环...

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2025-03-19 talkingdev

[开源] MaTVLM:融合Mamba-2层的混合视觉语言模型

MaTVLM是一个创新的混合视觉语言模型,通过将Mamba-2层集成到预训练的视觉语言模型(VLM)中,显著提升了其收敛速度与整体性能。这一技术突破不仅在学术界引起了广泛关注,也为工业界的应用带来了新的可能性。视觉语...

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2025-03-19 talkingdev

[开源] Stability AI发布多视角虚拟相机系统,支持新颖视图合成

Stability AI近日发布了一款强大的多视角虚拟相机系统,该系统能够实现新颖视图合成(Novel View Synthesis),为用户提供了一种高效且非商业化的解决方案。虽然该技术尚未达到行业最先进水平,但其优势在于仅需两次...

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